2025 年の主なテクノロジー トレンドをご覧ください。
インデックス
年末が近づき、多くの企業や研究者が発表を待っています。 2025 年のトップテクノロジートレンド。 2024 年が私たちの日常生活のさまざまな部分で人工知能の登場によって占められていたとしたら、2025 年になってもそれはそれほど変わらないはずですが、私たちの日常生活を変えることを約束するさらなるイノベーションが確実に現れるでしょう。今すぐ詳細をご覧ください。
AIエージェント
AIエージェント これらは特定の活動のために訓練されたロボットです。たとえば、法律について人工知能を訓練し、より複雑なタスクを処理しながら契約書をレビューさせることができます。ここでのアイデアは人間に取って代わることではなく、むしろこれらのロボットにもっと単純な活動を実行させ、人間が見られるように情報を整理することです。
現在、多くの企業が利用している チャットボット 最初のスクリーニングは診療所で行われるため、医師は基本的な質問をする必要がなくなります。長期的には、これにより、より多くのサービスをより積極的に実行できるようになります。
日常生活では、たとえば、仕事中に簡単な宿題を行うように言語モデルをトレーニングすることが可能です。 AI エージェントを増やすことが大きな課題であると、 Gartnerこれが機能するためにはユーザーが AI と調整する必要があるという事実に加えて、実装には多額の投資が必要になる可能性があるということです。
AI エージェントはすでに現実のものであるとも言えます。 showmetech に関する完全な記事があります ChatGPT の最高の GPT。 2025 年にこれがさらに大きくなるかどうかを確認する価値があります。
自動運転車
2024 年 XNUMX 月には、 テスラの自動運転車会社 イーロン·マスク, 自動運転車のいくつかの例を示しました それは今後数年以内に発売される予定です。このテーマに関する完全なビデオもありますので、見る価値があります。
企業はますます人工知能の進歩を利用して、名前が示すように、いつでも人間の介入を必要としない自動運転システムをトレーニングしています。 イーロン·マスク その大きなイベントで発表された車の1台が、 サイバーキャブ、来年利用可能になります。
しかし、企業が自動運転車の路上走行を認可するには一連の書類を提出し、テストを受ける必要があることを考えると、この約束が果たされることはほとんど期待されていない。ザ ウェイボ、自動車部門 アルファベット (のコントローラー グーグル）、たとえば、サンフランシスコの道路に車を置くには長い時間がかかりました。
自動運転車もその1つであるべきだ CES 2025 のハイライト、いくつかの企業が新年の最初の週にイノベーションを発表できるという事実に加えて。ニュースを待ちましょう。
空間コンピューティング
空間コンピューティング は、メタバースの一種の進化である没入型ユニバースを、私たちが通常使用するアプリケーションとともに作成できるデバイスに与えられる用語です。 2024 年には、 Apple 置く アップルビジョンプロ この市場における最初の大きな動きとして、さらにさまざまな反応がありました。
テクノロジー愛好家からのこのような注目により、 グーグル と サムスン に投資する アンドロイドXR (に関する記事をご覧ください)、VR/ARグラス上で動作する新しいオペレーティングシステム。これまでのところ、最初の製品は次のとおりです。 ギャラクシーXR、ビュー全体をカバーし、私たちが知っているアプリ (YouTube、Chrome など) を使用して、完全にデジタルの新しい世界を表示する軽量のデバイスです。が公開した彼の写真を見る サムスン:
という噂が指摘されているにも関わらず、 サムスン を起動します ギャラクシーXR 2025 年 XNUMX 月までに、より多くの企業が新しいオペレーティング システムを利用して、より多くのスマート グラスを市場に投入できるようになるのは確実です。それには、一種の進化として、ホログラムを表示するスクリーンを備えたものも含まれます。 メタレイバン。見てみましょう 2025 年のテクノロジー ニュース.
量子コンピューティング
いくつかの点で人類を助けることができる興味深い選択肢のように思えますが、 量子コンピューティング 日常生活ではまだ実用化されていません。これは、問題を引き起こす可能性のあるエラーが依然として高率で存在するためです。
しかし、2024年末に希望が発表されました。 グーグル：チップ ウィロー。これは、より強力な解決策として提示されました。 フロンティア、ベンチマークテストで世界最速のスーパーコンピューター。研究者らは、このプロセッサが現在問題となっている問題を 5 分で解決できると発表しました。 フロンティア 完了するには10セティ億年かかります。
このチップは、システムに量子ビットが追加されるにつれてエラーを削減する能力でも際立っています。これにより、研究者らは約 30 年間続いた課題を解決しました。
量子プロセッサは、重ね合わせやもつれなどの量子力学の法則を使用して、0、1、またはその両方を同時に表すことができる量子ビットを使用した計算を実行します。これにより、従来のプロセッサと比較して容量が大幅に向上します。
ハルトムート・ネヴェン、の創設者 Google 量子 AI、将来的には、 ウィロー これらは、AI をトレーニングするためのデータ収集 (従来の PC では実行不可能) や機械学習アーキテクチャの最適化などのタスクに使用できます。
また、 量子コンピューティング これは、新薬の発見、電気自動車用のより効率的なバッテリーの開発、代替エネルギー形態の進歩の加速に応用できる可能性があります。ただし、実際に日常的に使用できるようになるのは 10 年代の終わりまでです。
企業は2025年を利用して量子チップの開発を進化させるべきであり、約30年続いた最大の問題がついに解決された今ならなおさらだ。
(詳細) スマートフォン上の AI
A サムスン は、AI プラットフォームに関する 2025 年の初めに向けたアップデートを準備しています。 ギャラクシーAI。より強い噂は、この境界線を指摘しています ギャラクシーS25 マルチモーダルなサポートがあり、テキストと画像を同時に理解できるようになります。これを機能させるために、韓国企業は言語モデルに投資できます。 ガウス2、オープンソース AI モデルよりも高速で、同等以上のパフォーマンスも提供します。
デバイス分野では Appleの約束が期待されています。 アップルインテリジェンス ようやくユーザーが利用できるようになります。最初のバージョンのリリース時には、通知の概要や、画像内の不要なオブジェクトを削除するクリーン ツールなどの機能が存在していました。 2025 年の第 XNUMX 四半期の終わりまでにさらなるニュースが発表される予定です。
AI リソースの研究開発に多額の投資を行っているもう 1 つの企業は、 モトローラ：間もなく、Moto スマートフォンのユーザーは、通知の概要を受信したり、同じく AI を介して写真メモリを日常生活で使用したりできるようになります。
どの企業がリストに掲載されるか (またはどの企業も掲載されないか) を確認します。 2025 年のテクノロジーハイライト.
コネクテッドホームの Aliro スタンダード
Desenvolvido ペロ CSA (接続標準アライアンス)、 プロトコルを作成したのと同じグループ 問題, これは、スマートフォンやスマートウォッチによる電子錠開錠システムの統一に焦点を当てて作成された規格です。 アリロ 「開く」と訳せます。
このアイデアは、新しいスマート ロックが同じシステム上で動作し、このようにして、デジタル ロックの開閉に異なるデバイスを使用できるようにするというものです。現在までに、 Apple、または グーグル と サムスン を含む電子ロックおよびチップのメーカーと緊密に連携しています。 アレルギー (シュラーゲ), アサアボイ (エール大学), クアルコム e NXP.
グループ アリロ すでに 200 社以上の企業と提携しており、今後のハイライトの XNUMX つとなるはずです。 2025、最初のデバイスはおそらく 1 月に登場します。これも活用する方法になります。 アップルホームキー より多くのデバイスで。この技術トレンドの主な特徴は次のとおりです。
- シンプルさ – 導入の障壁を減らし、統合の複雑さを軽減し、トラブルシューティングを簡素化します。
- 柔軟性 – さまざまなタイプのインストールまたはアーキテクチャをサポートし、共通および個別のエントリ ポイントへの便利なアクセスを提供します。
- 安全 - 次世代の安全で信頼性の高いモバイル アクセス ソリューションを実装するための基盤。
- 相互運用性 – 標準化された通信プロトコルにより、メーカーに依存しないデバイスとリーダーがポート上で連携して動作できるようになります。
スマートドア
まだパターンの波に乗っている アリロ、スマートドアとスマートロックは来年大きな注目を集めるでしょう。指紋や顔認識などの生物学的データを通じてさまざまなユーザーを理解できる AI の進歩により、技術専門家は「2025 年はスマートドアの年になるだろう」と指摘しています。
スマートドア スマートロックは以前から存在しており、遠くまでスマートロックを購入する必要はありません。ここでの重要な点は、標準がないため、人々は結局同じオペレーティング システムの人質に取られることになるということです。
そして、人工知能が複数の種類のメディアを同時に理解できるようになった今、企業はこれを自社の製品に組み込む時が来ています。見てみましょう 2025 年のテクノロジーに何が期待されるか スマートロックやドアについて言及するとき。
AIによる健康追跡の改善
現在では、スマートウォッチなどのデバイスがすでに私たちの身体活動を追跡しています。しかし、それはさらに良くなるはずだ。遠くまで行かなくても、一見何のこともないような単純な症状で心臓発作を予測し、さらには心臓発作を予防できた人々の事例を見つけることができるのだ。
ブラジルでは、アラゴアス州の病院がすでに人工知能を使用しており、基本的な質問をすることで一種の緊急トリアージを実行し、それが直ちに医師に送信されます。わずか数個のデータを使用して、同じ AI が患者の医療記録を整理し、医師が病歴全体に簡単にアクセスできるようにします。
A Apple 間もなく、 AirPods これらは補聴器としても使用でき、AI を使用してユーザーにパーソナライズされたエクスペリエンスを提供することもできます。
また、人間が送信した過去の症例の画像を通じて、人工知能が検査を分析し、可能性のある診断を示すことができ、後に専門家がそれを確認することになります。健康とテクノロジーは密接に関係しています。
多機能ロボット
多機能ロボット これらはさまざまな用途に使用できるアシスタントであり、さまざまなタスクのために複数のロボットを購入する必要がなくなります。ここでの考え方は AI の使用と同じです。人間が置き換えられることはありませんが、より複雑な活動を担当できるようになり、ロボットがより手動の活動を実行できるようになります。
これらのロボットと日常的に対話する人の割合は、現在記録されている 80% と比較して、2030 年までに 10% に達すると予想されています。多機能ロボットの最大の例の XNUMX つは、 オプティマス、テスラから。 イーロン·マスク 教師として使用したり、宿題をしたり、犬を散歩に連れて行ったりすることもできることはすでに述べました。
これらが利用可能になると、2025 年に企業が克服すべき大きな課題は、このようなデバイスのコストが高くなるということです。ザ オプティマスたとえば、発売の最初の段階では、約 30 米ドル (約 180 レアル) の費用がかかるはずです。
気候変動の味方としてのテクノロジー
リストの最後に、人工知能 (AI) と ビッグデータ.
洗練された気候モデルを活用 機械学習はすでに大量の過去データとリアルタイムデータを分析して、干ばつや嵐などの極端な現象をより正確に予測しています。
さらに、高度なセンサーと最新の衛星は、温度、CO₂ 濃度、環境変化に関する詳細な情報を収集し、より完全な分析と研究者と政府間の調整された行動を可能にします。
これらのツールはまた、気候変動との闘いに対する国民の意識と関与を高めます。デジタル アプリケーションとプラットフォームは、複雑なデータをアクセス可能な情報に変換し、地域社会が自然災害に対してより適切に備えるのに役立ち、持続可能な慣行の導入を奨励します。加えて、環境への影響に対する協力と世界的な行動も促進します。
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情報付き： Gartner l ENGDB l ベルジェ l ティフ・イン・テック
によるレビュー ハイメ・ニニス 28年12月2024日
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