ノルウェーのスタートアップ企業が自然災害を予測する AI をトレーニング
インデックス
専門家は、次のような影響について継続的に警告を発し続けています。 地球温暖化 世界中で、その結果、一連の 自然災害。 これらの出来事の影響に対処し、軽減するために、 7分析 雇用 inteligência人工 洪水や地滑りなどの事象の発生を正確に予測する最先端の技術。このテクノロジーは、企業や政府がそのような状況に対してより効果的に備えるのに役立ち、予防策の実施とそれに伴う損害の軽減を可能にします。
自然災害を予測するための人工知能の使用について詳しくは、以下をご覧ください。
自然災害の世界的な影響
近年、専門家は次のような影響について警告しています。 地球温暖化。極度の暑さはいくつかの悪影響をもたらすことに加えて、次のような主な原因となります。 自然災害 世界中で起きていること。科学者らによると、気温上昇を逆転させなければ、大惨事がますます一般的になるという。
洪水や地滑りなど、地域特有の特性に応じて影響を与える自然災害にはさまざまな種類があることを強調することが重要です。したがって、世界のさまざまな地域で霜、大雨、干ばつが発生する可能性があります。
さらに、自然災害はさまざまな形で経済に直接影響を与えます。たとえば、集中豪雨や極度の干ばつは、作物にダメージを与える洪水や作物を支えるのに十分な水の不足により、食料生産に影響を与える可能性があります。収穫量が減ると、わずかに残った品物の売り上げが膨らむ傾向があります。
洪水はまた、企業、産業、工場に深刻な問題を引き起こす可能性があり、機械や設備の損傷によりさまざまな製品の供給に影響を及ぼし、インフレも引き起こします。最近見られたように、大災害では住宅被害が観察されます。 リオグランデドスルそこでは、いくつかの家族が物質的な財産、家、そして悲劇的には愛する人たちを失いました。これらの家族は、多くの場合中所得または低所得ですが、生活を立て直し、正常な状態に戻るために支援を必要としています。だから知ってください 地域の人々を助けるために寄付する方法.
病院、学校、広場、道路など、社会の他の分野も災害の影響を受けており、倒木や水の浸入によって被害を受ける可能性があります。大都市では住民の数が多いため問題はさらに悪化し、影響を受ける人の数も増加します。
こうした要因を踏まえ、専門家らは、二酸化炭素排出量、ひいては地球の温度を削減するために、生産、消費、ライフスタイルのパターンを早急に変える必要があると強調している。時間の経過とともに、エネルギーマトリックスはより持続可能な形態に移行しており、企業はCO2排出量を削減するために生産プロセスを変更するよう圧力をかけられています。国民はまた、地球の汚染が少ない持続可能な生産からの製品を消費することで、個人的に貢献することもできます。 生態学的フットプリント.
別の 自然災害の影響を軽減するための措置 適切な廃棄物処理についての意識を高め、路上、特に川や湖の近くにゴミを捨てることを避けることです。ゴミを捨てると、下水網が詰まり、排水が困難になり、水生生物群系が汚染され、氾濫につながる可能性があります。これらは、たとえばリオグランデ・ド・スル州の洪水の一因となった要因の一部でした。この地域の大惨事の原因について詳しく知りたい場合は、以下をご覧ください。 なぜRSではこんなに雨が降ったのか.
洪水や土砂災害の予測
A 7分析、 元に ベルゲン、自然災害に関する膨大なデータを使用して機械学習アルゴリズムをトレーニングし、天候、土壌、その他の要因を分析する機能を備えています。このデータベースを使用すると、同社の人工知能はこれらの災害がどのように展開するかをメートルの精度で予測できます。
同社が短期間で 40 社の顧客との成功を収め、有望な軌道を示していることは注目に値します。したがって、自然災害の影響を受けやすい地域では、これらの災害によって引き起こされる損失や保険料が大幅に削減される可能性がありますが、大災害に関連する金融商品は、7Analytics の予測ツールのパフォーマンスに起因する変動を記録する可能性があります。
7Analytics AI はどのように自然災害を予測しますか?
どのようにして IA 自然災害を予測する 7分析。 XNUMX番 ジョナス・アース・トーランド, 共同 - 創設者 このプラットフォームは、関心のある地域での洪水の発生を予測し、72 時間前に警報を発することができるため、予防策を講じることができます。
自然災害を予測する能力を向上させるには、 スタートアップ ノルウェーの企業はから資金提供を受けました 4億XNUMX万ユーロ。 7Analytics は、多種多様なデータに基づいてトレーニングされた機械学習アルゴリズムを使用して、自然災害の動きを指標の精度で予測します。
機械学習アルゴリズムは、データ内のパターンを識別し、それらのパターンに基づいて予測や意思決定を行うトレーニング システムを含む人工知能のサブセットであることを強調することが重要です。 7Analytics では、これらのアルゴリズムにより気象データ、土地利用、その他の要因を広範囲に分析して、災害の発生と挙動を予測します。
メートルスケールの予測は、同社のアルゴリズムが災害の位置を特定する際に達成できる精度のレベルを示します。 7Analytics によると、そのアルゴリズムは自然災害の動きを XNUMX メートル以内の精度で予測することができます。この精度は、特定の資産の大災害リスクを評価する必要がある企業や政府にとって非常に重要です。
これを踏まえると、自然災害を予測する人工知能は企業や政府に多大なメリットをもたらし、個々の資産のリスク評価を可能にし、洪水被害リスクの分析を支援する保険専用プラットフォームを提供します。
企業と政府にとってのメリット
A 7分析 は、雨水が地域内をどのように移動するかを正確に伝えることができるようになりました。情報はダッシュボードに表示されるため、企業や政府にとって非常に役立ちます。これらのユーザーは、プラットフォームを使用して、建物や道路などの個々の資産のリスクを評価できます。
InzureCloud: 保険会社によるリスク評価のためのプラットフォーム
A 7分析 プラットフォームをさらに発展させた インジュアクラウド、保険会社が住宅への洪水被害のリスクを評価するために使用するように設計されています。この機能は、高リスクゾーンで特に有益です。これにより、保険会社は、洪水が発生しやすい地域で住宅を保護することに関連する潜在的なリスクとコストに関する詳細な情報を入手できるため、保険の価格設定やリスク管理に大きく役立ちます。
自然災害の世界的な影響は、予防策と革新的なソリューションの導入の緊急性を私たちに警告しています。したがって、引き続きフォローしてください showmetech 人工知能の分野における新しいテクノロジーと、それらが自然災害の予防と軽減にどのように適用されているかについて詳しく調査します。
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によってレビュー グラウコンバイタル 20/5/24。
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