AIに取って代わられる職業は？ そしていつ？
インデックス
人工知能 (AI) の進歩に伴い、多くの人々は、近代化の進行によって職を失うことを恐れています。 そして、すべてがまだ始まったばかりですが、タスクを完了するために人を必要としなくなった職業もあります.
O showmetech 雇用市場で実際の変化がすでに起こっており、間もなくロボットがますます従業員に存在するようになることを示すいくつかの情報を調べました。 今すぐ理解してください。
農業
食物の栽培をより簡単にする大型の機械と技術ですでに運営されている農場があることは否定できません. ブラジルでは、農業を支援する自律型ドローンやその他の進歩を遂げている場所を見るのは難しくありません。 そして、これはますます成長する傾向にあります。
アメリカでは、すべてがゆっくりとしたペースで進んでいます。家族経営の農場はいまだに国内の全農場の 98% を占めています。 彼らはまだ自分たちの消費に必要なものを栽培している小さな農家ですが、それは米国食糧農業研究所がこの重要な分野の人工知能研究に投資することを止めていません. 人間がより複雑なタスクに専念できるようになるのは時間の問題です。
医療行政
彼らは必然的に人々に奉仕するように訓練されていますが、 国際保健サービスジャーナル 精神科医の 20,3% が 17,3 日の一部を管理業務に費やしていることが示されました。 内科医と一般開業医について言えば、その数はXNUMX％です。 そして、この作業を行う AI のサポートを得て、より多くの人々にサービスを提供することが不可欠です。
患者の診断などのより複雑な作業は、依然として人間によって行われ、オックスフォード大学のレポートでさえ、患者に関する文書の作成を担当する専門家が、この分野で最初に自動化されると予測しています。 公衆へのサービスは、依然として人間の医師によって行われなければなりません。
1で AI の使用に関する公開書簡で、ビル・ゲイツは AI と医療の主題を引用しました：これが機能するためには、さまざまな聴衆を持つ場所の政府がこれを適応させることにオープンであることが重要であり、もちろん、実装プロセス中にニーズが考慮されると彼は言います.
市場アナリスト
長い間、マーケット アナリストは、利益の増加に焦点を当てた企業で行われる変化にとって重要でした。 しかし、AI の進化により、情報を読み取ることはもはや時間のかかる作業ではなくなりました。 例は、 成長ボット、Slack と統合すると、同じ作業をわずか数秒で実行できます。
それ以来、多くの市場専門家は、これらの専門家は、同じ仕事をより短時間かつ低コストで行う AI に取って代わられるだろうと指摘しています (中には無料のものもあります)。 意思決定は依然としてマネージャーに依存することを覚えておく価値がありますが、必要な情報をより短時間で入手できることは機能以上のものです。
気候変動政策アナリスト
人工知能が持つ知識としては、たとえば、ChatGPT が 2021 年末までのイベントのデータを持っていることを思い出します。このようにして、それだけに焦点を当てているわけではありませんが、専門家が削減のための行動を起こすのに役立ちます。気候変動が地球に及ぼす影響。
同時に、これらのツールは単に調査を簡素化したり、検索に時間がかかるデータをもたらしたりするだけのツールである可能性があることを私たちは今でも覚えています。 いずれにせよ、専門家が完全に絶滅するわけではありません。
法律助手
2023 年初頭に、ここで報告しました showmetech あれ ChatGPT は、米国での MBA、法律、および医療のテストに合格しました。. 特に、多くの情報を読まなければならない法務アシスタントについて言えば、時間を節約する方法としてオンライン ツールを使用している事務所もある可能性があります。
それにもかかわらず、市場の専門家は、現実のケースに関する最終的な意見は、少なくともXNUMX年間研究した専門家によって行われるべきであると述べています. このタスクが完全に自動化されることは期待されていませんが、より多くの通話を実行するための時間を稼ぐ方法としてツールが使用されることは予想されます。
保険査定人
保険契約の審査員は、審査員やパラリーガルと同じように細かい関係にあります。 もちろん、人間によるレビューに勝るものはありませんが、多くの人工知能はコンテンツを読むだけでなく、契約書や文書を一から作成することもできます。 良い例は、 Microsoft 365 コパイロット、簡単なコマンドを使用して、プレゼンテーション、レター、スプレッドシート、および Office パッケージ内のすべてのファイルを作成できます。
生成型 AI は日々進歩しており、それに追い越される可能性のある AI は注意を払う必要があり、特に専門化する必要があります。 AIに職を奪われた人より、これをツールとして活用するプロフェッショナルになることの方が価値がある。
著者と脚本家
OpenAIが開発した調査によると、ChatGPTはコンテンツをゼロから作成できるため、作者や脚本家が近いうちに解雇される可能性があることがわかった。 ただし、これはテキスト作成ツールの使用だけにとどまらない議論です。
ハリウッドの脚本家らのストライキはすでに2007年以来最大規模とみなされているが、その主な理由の一つとして、新しい物語を生み出すための人工知能の利用が挙げられている。ストリーミングサービスやテレビ局向けにコンテンツを配信するために勉強し、現在も勉強しているプロフェッショナル。それにもかかわらず、OpenAI の作成者は、人工知能が完全なロードマップを作成できると信じています。
Black Mirror の作成者である Charlie Brooker 氏は、ChatGPT にスクリプトの作成を依頼しましたが、彼の意見では、その品質は期待をはるかに下回っていました。 いずれにせよ、いつかこれがツールとして使用される可能性もありますが、それでも人間の想像力がシリーズや映画のコンテンツ作成の最大の源であるはずです。
公共交通機関のコレクター
実際、これはすでに起こっていて、あまりにも自然な変化だったので、多くの人は気づいていませんでした。大資本はすでに、チケットをオンラインで購入したり、改札口でデビットカードやクレジットカードで直接支払ったりできるインテリジェントなソフトウェアを搭載した機械に投資している。
この真の突破口は、デジタル決済の普及と物理的なお金の使用が徐々に減少し始めたために起こりました。 私たちが進化していることを示すもう XNUMX つのポイントは、NFC を搭載したスマートフォンやデバイスがますます多く発売されていることです。
コンタドアーズ
であることは否定できない. AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 2022 年 8 月以降、最も関連性が高まっている AI の 2024 つであり、率直に言って、日常生活での使用方法をまだ発見していません。 市場分析では、会計市場の仕事は XNUMX 年までに XNUMX% 減少すると想定されています。
その主な理由は、仕事における自己主張のレベルが高いことに加えて、以前は人に依存して機能していたソフトウェアをますます自律的にするための企業の投資です。
簡単な例は、 Microsoft 365 コパイロットメールの作成、プレゼンテーションの作成などに加えて、内部に AI も搭載されています。 Excel、高度に自動化された方法でスプレッドシートを作成、要約、および要約するため。 のような企業 QuickBooks e FreshBooksは 同じ道を歩んでおり、投資が少ないため、従業員の必要性とすべての費用はますます小さくなっています。
デザイナー
リストを締めくくるには、以前はソフトウェアの可用性が高いためにこれらの専門家はすでに過小評価されていましたが、人工知能のサポートにより設計者は非常に懸念していました. 〇 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 ここにはあまり入りませんが、他の AI は好きです。 DALL-E2, 安定拡散 e ミッドジャーニー すでにほとんどの作業を処理しています。
AI の台頭により、AI はますます賢くなっており、現実世界の売上にも影響を及ぼしています。 多くの企業は、注文を「書き留める」だけでなく、すべてが最短時間で配達されるように注文を管理するタッチスクリーンを介したセルフサービスにすでに賭けています. ファーストフード店に行って、食べたいものをすべて選んで支払い、準備が整うのを待つときを知っていますか? 販売員のお仕事です。
これらのツールの創造性は日々高まっており、一部の企業は今後 XNUMX 年間でそれに投資する予定です。 デザイナーとしてしか仕事をしていない人も、取り残されないように進化を追うことが重要になるでしょう。
何百万人もの人々が画像を作成および操作する能力を向上させることは、経済に大きな影響を与えるでしょう。 これらの最近の AI の進歩は、仕事が直接影響を受け、適応に苦労している一部の人々にとって、困難と経済的苦痛の時期を確実にもたらします。
画像生成 AI の進歩に関するハーバード大学の教授
ブロックチェーンエンジニア
2023 年という時点で、インテリジェンスがブロックチェーン プロジェクト全体を構築できると言うのは時期尚早かもしれませんが、すべてが高速で進化する中、OpenAI 開発者は、将来的には、これらの人工知能ツールがそれを構築できるようになるだろうとも指摘しています。情報技術専門家へのサポートをさらに強化します。
2023 年 XNUMX 月までは、ChatGPT や GitHub Copilot などのツールは開発プロセスを高速化するものの、それでも最初から最後まで仕事をこなすことはできない、というのがプログラマーやデジタル エンジニアの間での大きなコンセンサスです。
作家と字幕制作者
Instagram や TikTok などのソーシャル ネットワークには、ビデオの内容に応じて字幕を作成するツールがすでにありますよね。 そして、すべてが進化し続けるにつれて、より多くのアプリケーションが音声コンテンツを理解できるだけでなく、自動的に字幕を作成できるようになる傾向にあります。
行政書士という職業も、同様の理由で寿命が尽きるかもしれない。私たちの日常生活を見てみると、Google アシスタント、Amazon Alexa、Siri などの多くのパーソナル アシスタントが、私たちが日常的に話している内容をすでに理解していると想像してみてください。 これらのテクノロジーが裁判の世界や警察署にさえ適用されるシナリオは容易に想像できます。
広報スペシャリスト
データ分析を実行し、コンテンツを作成できる可能性があるため、広報担当者は再び勉強することができます。 なぜなら、調査をより短時間で行えるだけでなく、企業の評判を気にする人もコンテンツ生成によって追い越される可能性があるからです。
もちろん、一人でしか対応できない状況もあり、まだ多くの人工知能が判断できないこともありますが、より短時間かつ高速に情報を届けられることが注目されています。 フォーブスはすでに広報担当者がこれらのツールを使用できると本文で述べています データ分析、テキストから音声への変換、パーソナライゼーションの実践、および PR 担当者がさらに前進してより多くのクライアントを獲得できるようにサポートします。
仕入れ屋
会社の規模に関係なく、会社の倉庫に出入りするものを整理する責任者は、雇用市場にとどまるために新しい機能を学ぶ必要があるかもしれません。 今日では、登録、出力、およびカタログ化を非常に完全な方法で完全に自己主張して実行する多くのソフトウェアがすでに存在します。
もちろん、すべてが最善の方法で行われていることをチェックする人は必要ですが、出入りするすべてをコントロールしている人のイメージは過去のものになりつつあります。
マーケティング ストラテジストを検索する
検索マーケティング ストラテジストは、ブランドがターゲット ユーザーに見つけられるよう支援することに重点を置き、基本的に Web サイトやソーシャル ネットワークのアルゴリズムがどのように機能するかを理解し、そのテクニックを適用する必要があります。 人工知能は同じ仕事をより短い時間で、さらにははるかに少ない料金で実行できます。
もちろん、何も問題が起こらず、多額の資金が失われないように人間の監視は依然として必要ですが、以前は開発に何時間もかかっていた研究プロセス全体が、今では数秒で完了できるようになりました。 検索マーケティング ストラテジストにとって、求人情報が失われないように新しいタスクを学ぶことは非常に価値があります。
通訳者と翻訳者
Duolingo や Google 翻訳などのサイトやアプリケーションは、機能の改善に多額の投資を行っており、Duolingo では人間の立ち会いを必要とせずに完全な学習計画にアクセスできます。 多くの人工知能がテキストを音声に変換したり、その逆を行ったりする可能性もあり、通訳の使用も危険にさらされています。
O Google Duplex、人間の声をシミュレートし、人間に代わって電話をかけることさえできる技術は、ゆっくりと、しかしそれでも歩きます。 企業が母国語以外の言語を理解できない人々に対して同じテクノロジーを使用できるようになるまでに、それほど時間はかからないはずです。
臨床データマネージャー
これは、OpenAI の作成者に加えて、ビル ゲイツによってもなされた予測です。 現在では、情報の取得と整理はすでにロボットによって行われており、その後、ロボットがその情報を専門の専門家に渡して人間らしいケアを提供します。
ロボットによる予備データの取得はすでに実際に行われているため、現在これを扱う人々が新しい職業を学ぶ必要があることはほぼ確実です。 ビル・ゲイツ氏が公開書簡でAIの進歩について強調 医師が交代することはありませんが、より短い時間でより多くの診察を行うためのサポートは確実に得られます。
投資ファンドマネージャー
多くの投資家が機械に管理させることを恐れているため、この職業は人工知能によって「殺される」までに時間がかかるはずだ。 したがって、市場調査をロボットによって実行することも可能かもしれませんが、会計の世話をする人は必要以上に必要です。
また、このようなテクノロジーの進化は遅いペースであるため、投資家にアドバイスをする人が市場に登場する必要があることも覚えておく価値があります。 覚えておくべきもう XNUMX つの詳細は、人工知能も間違いを犯す可能性があるため、投資を完全に制御することは非常に高いリスクになるということです。
ジャーナリズムと広告
それは完全に自然なコンテンツを生成することに成功しているため、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 準備の整っていない専門家にとっては問題になる可能性があります。 現在でも、 Word da Microsoft コマンドを入力した後に完全なテキストを書き込む人工知能を備えています。 同時に、間違いを犯す可能性があることを覚えておくことが重要です。少なくともこの記事を閉じるまでは、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 2021年末までに起こった事実についてのコンテンツしか書くことができませんでした.
O CNET、よく知られたテクノロジー サイトでは、既に次のアイデアを使用しています。 OpenAI ダースのテキストを作成する必要があり、いくつかの修正が必要ですが、節約された時間は強調すべきポイントです. これらのツールがジャーナリストや広告の代わりになるかどうかについては、まだ多くの人間の判断がありますが、少なくとも現時点では、すべてがまだアドオン ツールと見なされています。
数学者
ChatGPT などのツールや、人工知能を備えたその他のアプリケーションについては、すでに最も多様な複雑さのアカウントを解決できるようになっており、多くのことが言われています。 このツールを使用して演習を作成する教師もいますが、人間によるレビューが必要以上に必要になることを覚えておく価値があります。
もちろん、OpenAI のアイデアはアクティビティを簡素化するために使用できますが、基本的かつ一般的な解決策が送信されることを常に覚えておいてください。 したがって、人間の説明は依然として長い間必要以上のことを行っているに違いありません。
テレマーケティング事業者
これはもう 2024 つの変化であり、一部の人々は気付いていません。 3 年までに、従業員が電話をかける必要性は XNUMX% 減少すると予想されています。 などの技術 Google DuplexAI が非常に自然な方法で電話をかけることを可能にする .
現在、電話による直通電話販売のコンバージョン率はわずか 10% と推定されています。 では、なぜ企業は同じ仕事をするロボットに投資しないのでしょうか?
受付係
AI が電話に出て、いくつかのコマンドを入力するだけで基本的な情報を提供できるのであれば、そのためだけに人を雇う必要はありません。 97% の確率で実現する可能性があり、多くの魔法使いが好きです。 グーグルアシスタント、アマゾンアレクサ そしてさえ シリ 彼らは私たちの生活の個人的な受付係として行動します。
また、サービスの一部で AI を使用することを選択する店舗や企業がますます増えているという傾向があります。 同じことが他の職業にも当てはまります。顧客が XNUMX 人でしか解決できない特定のニーズを持っている可能性があることを考えると、人間が完全に置き換わることはないかもしれません。 しかし、従業員が最後の手段としてのみ連絡を受けるように、チームの数が減少することはほぼ確実です。
校正者
コマンドを受信できれば、人工知能はさまざまな言語を読み取って修正することもできます。 ここ Showmetech では、見過ごされる可能性のある間違いを回避するためにいくつかのプラグインを利用しています。傾向として、さまざまな部門の企業や Web サイトがこれを利用することが増えています。
そして需要があれば供給も増えます。 とはいえ、Google ドキュメントや Word などのアプリでおなじみの校正ツールは、より多くのサイトでも使用されています。 最近では、ChatGPT 自体がテキストを書くだけでなく、チャットで送信された内容をレビューすることもできます。 未来は私たちの目の前で起こります。
研究者
オンラインリサーチに関して言えば、人間の従業員は存在すらしなかったと言えるでしょう? そして、最新のリリースでは、人々は玄関先や電話で誰かに応答する代わりに、単にリンクにアクセスできるようになっているという傾向があります。
O Googleフォーム は Gmail アカウントを持つユーザーに広く使用されていますが、このツールまたは別のツールには、収集の実行後の結果を簡素化する機能が搭載されることが期待されています。 応答のキャプチャのみに取り組む人は、人工知能を備えたプラットフォームをツールとして置き換えるのではなく、使用するためのトレーニングを受けることができます。
情報技術者
のようなツール AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 彼らはすでに、Web サイトやアプリケーションのコードを人間よりも短い時間で書くことができます。 そしてその傾向は、規模に関係なく、企業によるこれの使用がますます増えているということです。
「脅威」であるにもかかわらず、IT 市場の専門家は時間を節約することに長けています。 ただし、必要な人員が少ないため、人員の減少にもつながる可能性があります。 多くの技術者は、これらのコーディング ツールが非常にうまく機能するため、これらのツールを真のサポートと見なしています。 そして、うまく機能すれば、ある日、XNUMX 人 (またはそれ以上) の人の代わりになるかもしれません。
ジョブに関しては、総入れ替えではなく、強化がほとんどだと思います。 コーディングとプログラミングはこの良い例です。 実際、ChatGPT はコードを非常にうまく書くことができます。
オデッド・ネッツァー、コロンビア・ビジネス・スクール教授
機械および製造労働者
ここでは、遅かれ早かれ、実際には人間よりもロボットによって多くの作業が行われるようになる手動の作業について直接話しています。 産業革命のコンテキストに戻ると、今日、製品の品質管理に少数の従業員しか持たず、すべてが完全に自動化されている企業がすでに多くあります。
時間の経過とともにアクティビティを学習して改善する変性 AI の成長に伴い、ますます多くの企業が従業員を新しい機能に割り当てたり、最悪の場合、従業員を解雇することさえあると予想されます。 テスラはすでに、危険で反復的な活動において人間に取って代わる自律型ロボット、オプティマスを持っています。 見て：
MIT とボストン大学のレポートも、2025 年までに何百万人もの労働者が AI に取って代わられるだろうと述べています。これがすでに起こっていることを示すもう 90 つのデータは、人間の従業員の数を 250% 削減した中国の自動車工場のデータです。レンタルマシン」。 結果は会社にとって有利でした。生産性が 80% 向上し、エラーが 650% 減少しました。 仕事の前に60人を雇う必要がある場合、XNUMX台のロボットですべてを行うことができます. より多くの企業が同じ道を選ぶのは時間の問題です。
小売業者
パンデミックにより、多くの企業が人と人との物理的な接触のないテクノロジーの購入に投資するようになり、その影響は今日まで見られます。 インターネットで多くの買い物をする場合、自動化されたチャットボットがすべてのサポートを提供するため、人間の従業員のサポートはもう必要ありません.
変更は2030年から行われるべきです
2023年は、すべての嫌悪感にもかかわらず、利用可能なテクノロジーの開発と改善にもっと集中する必要があります。そうすれば、すべてが普及し始めます. かなり前に実装されたこれらのイノベーションのいくつかは、すでにチームの見直しを引き起こしていますが、残念ながら、いくつかのレイオフが発生しています. 初期の調査によると、米国だけでも、73 年までに 2028 万人が職を失うと予想されています。
日本ではテクノロジーがかなりの期間にわたって進歩しており、市場アナリストは今後 49 ～ 10 年で仕事の約 20% が AI またはロボットによって占められるだろうと予測しています。英国では、このリスクは男性の 35%、女性の 26% にとって現実です。
それにもかかわらず、すべてが問題というわけではありません。85 年までに 2025 万もの仕事が AI によって占有され、人工知能の進歩により 97 万の新しい仕事が創出されると推定されています。 もう 93 つの関連情報は、米国の HR リーダーと従業員の XNUMX% が、人工知能によって開発および提供されるトレーニングを受け入れるということです。
アメリカ企業の 1000 人のリーダーを対象に実施された調査によると、これらの企業のほぼ半数がすでに日常生活で ChatGPT を使用しており、いくつかの活動を管理するチャットボットがすでに人間の従業員に取って代わっていることが明らかになりました。
全体として、ほとんどのビジネス リーダーは ChatGPT の成果に感銘を受けています。 54% が ChatGPT によって作成された作品の品質が優れていると言い、34% が素晴らしいと言っています。
米国企業におけるChatGPTの利用に関する調査
Pew Research の調査によると、インタビューを受けた市場専門家の 48% が、AI による人間の置き換えがあると考えていますが、そのうちの 52% は、これらのイノベーションは「サービス泥棒」よりも日常業務のサポートになると考えています。
1500 人を対象に実施された別の調査では、嫌悪感があったにもかかわらず、人間と機械の共同作業によって良い結果が得られたことが明らかになりました。 ここでの最大の利点は、AI/ロボットが反復的な活動を行っていたのに対し、人間は付加価値の高いより複雑なタスクに専念できるようになったことです。
ChatGPT の使用には多くの熱意があります。 この新しいテクノロジーが職場に導入されたばかりであるため、従業員は、これが現在の職務にどのように影響するかを確実に考える必要があります。 この調査の結果は、雇用主が ChatGPT を使用して一部の職務を簡素化しようとしていることを示しています。
人間の代替としての AI の使用に関する Business Today レポート
この場合の専門家の最大のヒントは、絶滅の危機に瀕している人々が新しい役割を学び、AI が代替ではなく補完となるようにすることです。 いくつかの問題は避けられませんが、人工知能が提供するすべての進歩にもかかわらず、依然として人間の監督が必要な行動があります.
人工知能の進歩により、どのような地位も消滅すると思いますか? 教えてください コメント!
また見なさい
AIに対する手紙：イーロン・マスクと専門家は開発の一時停止を呼びかける
情報付き： ビジネスインサイダー l Hubspot l gitnux l ニュース BYU l インド今日 l フォーブス l arxvig.org
によってレビュー グラウコンバイタル 30/3/23。
