NVIDIAのcuLithoプラットフォームはプロセッサを一晩で開発する
インデックス
の間に NVIDIA GTC、他の製品を製造する企業向けの発売も行っている同社は、企業市場を加速させる多くの新製品を発表しました。 最大のものはプラットフォームです。 キュリソ、これにより、新しいテクノロジーとプロセッサーの製造を 24 時間以内に行うことができます。 ライブラリには、リソグラフィ業界の大企業がすでに参加しています。
その他のノベルティには、 NVIDIA、カスタマイズされた方法でスーパーコンピューターへのアクセスを可能にするサーバーの立ち上げなど。 発表されたすべてを参照してください。
プロセッサー製造の加速
によって定義されます NVIDIA 既存のメソッドの検索を回避する大規模なライブラリとして、新しいテクノロジを作成するプロセスが加速されます。 キュリソ NVIDIA GTC の主な新機能として発表されました。 簡単に言えば、このアイデアは DGX H100 システムのソースと高度な研究を回避するライブラリを利用して、以下を実現する高性能を実現します。
- 従来の物理サーバーの XNUMX 分の XNUMX のスペースしか使用しません。
- 従来のサーバーの XNUMX 分の XNUMX の電力。
- 20 万トンの CO02 を節約。
A NVIDIA また、プラットフォーム キュリソ 24 日 500 時間、週 100 日稼働するため、開発が止まることはありません。 同社は、40 台の NVIDIA DGX HXNUMX システムが XNUMX CPU のパフォーマンスを発揮できることを確認しています。
これにより、環境に影響を与えたり、高いエネルギー消費を必要とせずに、新しいテクノロジーの開発とプロセッサの製造プロセスのすべての段階を実行できます。
のような企業 TMSCタブレットやスマートフォン向けのプロセッサを発売する は、すでに cuLitho プラットフォーム 違いは、使い始めるとすぐにわかります。 などのプロセッサ業界の他の名前 ASML e シノプシス、新しいライブラリの使用を増やすための NVIDIA のプログラムの一部でもあります。
cuLitho チームは、高価な操作を GPU にオフロードすることで、計算リソグラフィーの高速化において見事な進歩を遂げました。 この開発は、TSMCが逆リソグラフィ技術やディープラーニングなどのリソグラフィソリューションをチップ製造により広く展開する新しい可能性を切り開き、半導体スケーリングの継続に重要な貢献をします。
TSMC の CEO である CC Wei 氏は次のように述べています。
GPU のサポートをすべての計算リソグラフィ ソフトウェア製品に統合する予定です。 GPU および cuLitho に関する NVIDIA とのコラボレーションは、計算リソグラフィー、ひいては半導体スケーリングに大きな利益をもたらすはずです。 これは、高 NA 極紫外線リソグラフィーの時代に特に当てはまります。
ASML の CEO である Peter Wennink 氏
計算リソグラフィー、特に光近接効果補正 (OPC) は、最先端のチップのコンピューティング ワークロードの境界を押し広げています。 パートナーである NVIDIA と協力して cuLitho プラットフォームで Synopsys OPC ソフトウェアを実行することにより、パフォーマンスが数週間から数日に大幅に向上しました! 私たちの XNUMX つの主要企業の組合は、業界に驚くべき進歩をもたらし続けています。
Synopsys の社長兼 CEO である Aart de Geus は、次のように述べています。
プラットフォームの主な目的は、プロセッサの製造と新技術の開発を加速することに加えて、生産におけるボトルネックの可能性を排除することです。 AIシステムも備えたプラットフォームを使用することで、以前は解決に数か月かかっていた問題を軽減できるようになりました。
NVIDIA DGX クラウドと DGX Quantum
についてはすでに話している DGX クラウド、これは、従来の Web ブラウザーを介してスーパーコンピューターにアクセスできるようにするソリューションです。 すべてが会社独自のサーバー上で実行されるため、簡単なアクセスを通じて、専門家は超強力なマシンを必要とせずに AI ツールをトレーニングできます。 NVIDIA.
このリリースでの同社の主な焦点は、現在市場で需要が高く、生産プロセスの遅延を引き起こす可能性がある高性能コンピューティングを専門家が使用できないようにすることです。 同社は、 NVIDIA GTC その AI サービスが Web 上のスーパーコンピューターに統合されていること。 普及が機能するために、次のような企業とのパートナーシップが終了しました。 Oracle Cloud Infrastructure（OCI） 目新しさがサーバーに実装され、クライアントによってアクセスされます。
使用方法は次のとおりです。企業は、必要に応じてクラスターを月単位でレンタルし、コンピューターが会社のものであるかのように作業できます。 すでに XNUMX 社が使用している NVIDIA DGX クラウド:
- アムジェン: 創薬のための言語モデルの使用。
- サービスナウ: プログラミング コードを生成するための言語モデルの使用。
- CCC: 裁判例を読むための AI の使用。
私たちはAI iPhoneの時代にいます。 新興企業は破壊的な製品やビジネス モデルを作成しようと競争しており、確立された企業はそれに対応しようとしています。 DGX Cloud により、お客様は世界規模のクラウドで NVIDIA AI スーパーコンピューティングにすぐにアクセスできます。
NVIDIA の創業者兼 CEO であるエンセン フアン (Ensen Huang) は、次のように述べています。
すでにサービスについて話している DGX クォンタム、これは加速された古典的な量子コンピューティングのための新しいシステムであり、プロジェクトを遂行するために高性能コンピューティングを必要とする専門家も対象としています。 〇 DGX クォンタム 「世界初の GPU アクセラレーテッド コンピューティング システム」として請求されました。
この進歩により、研究者は量子コンピューティングと最先端の古典的コンピューティングを組み合わせた非常に強力なアプリケーションを作成できるようになり、キャリブレーション、制御、量子エラー修正、およびハイブリッド アルゴリズムが可能になります。
それを機能させるために、同社はシステムを使用しました グレース・スーパーチップ PCIe ストレージおよび Quantum Machines OPX+ マシンに接続されたホッパーは、GPU と Quantum Processing Unit (QPU) の間でマイクロ秒の低レイテンシーを実現します。
私たちは、これまで以上に多くの研究者がアクセスしやすい量子コンピューティングの新しい時代に向かっています。 DGX Quantum システムに関する NVIDIA とのコラボレーションにより、新世代のイノベーターが世界最大の課題のいくつかを解決できるようになります。
Quantum Machines の共同創設者兼 CEO である Itamar Sivan は、次のように述べています。
NVIDIA AI ファンデーション
これは、NVIDIA が以前に発表した XNUMX つのアプリケーションを統合する特別なパッケージです。 バイオネモ, ピカソ e ニモ. 簡単に言えば、同社はさまざまなセグメントの企業が簡単なサブスクリプションでツールに完全にアクセスできるようにします。
O BioNemo は、タンパク質の大規模なライブラリに依存する AI モデルです. これにより、メシジシンの専門家は、シミュレーションを実行して新しいタンパク質を作成できます。このタンパク質は、後に日常生活に存在する病気の治療薬になります。 AMGEN はこのツールを利用する会社であり、従来のプロセスに比べて 100 倍のタンパク質の開発速度を認識できるようになりました。
についてはすでに話している ニモ、これは会話型 AI モデルを開発するためのオープン ソース ツールキットです。 最も多様な市場向けにツールのトレーニングを実施する必要がある企業で使用されています。
O ピカソ は、テキストまたは音声コマンドで 2D 画像、ビデオ、さらにはアプリケーションを作成できるクラウド サービスです。 このツールはすでに次のユーザーによって使用されています アドビ、ゲッティイメージズ、シャッターストック 事前トレーニング済みモデルの開発用。 あ Adobe 今回の NVIDIA とのパートナーシップは、人工知能のサポートにより顧客の成長を支援すると指摘しました。
Adobe と NVIDIA には、クリエイティビティとマーケティングのテクノロジーを進化させるために協力してきた長い歴史があります。 ジェネレーティブ AI がお客様によりクリエイティブなオプションを提供し、作業をスピードアップし、コンテンツを大規模に制作するのに役立つ方法で、彼らと提携できることを嬉しく思います。
アドビの最高戦略責任者兼新興製品およびデザイン担当エグゼクティブ バイス プレジデントである Scott Belsky は、次のように述べています。
NVIDIA とのジェネレーティブ 3D パートナーシップは、美しいテクスチャと構造のモデルを作成するために必要な時間を大幅に短縮することで、次世代の 3D ツールの貢献者に力を与えます。 この前例のないパートナーシップは、Shutterstock の大規模なメタデータ プールを活用して新しい製品、ツール、およびコンテンツを市場に投入するという当社の戦略を強化します。 当社の 3D コンテンツを NVIDIA の基本モデルと組み合わせ、それぞれのマーケティングおよび配信プラットフォームを利用することで、非常に大きな利益を得ることができます。
シャッターストック CEO ポール・ヘネシー
市場機会。
新しい NVIDIA L4 GPU と H100 NVL
NVIDIA はまた、同社によると、AI ビデオ生成のみに焦点を当てた新しい GPU の発売を発表しました。 確認されたのは、 L4 従来の CPU の 120 倍のパフォーマンスを提供し、エネルギー効率は 99% 向上します。
目新しさは、のサーバー内に埋め込まれます NVIDIA 強化されたビデオ デコードおよびトランスコーディング機能、ビデオ ストリーミング、拡張現実、生成 AI ビデオなどへのアクセスが可能になります。
イベントのもうXNUMXつの発表は、 H100NVL、Chat GPT レベルでの言語の大規模な処理を目的としたモデル。 同社は、この発売には特別な NVIDIA コネクタを介して接続された 188 つのビデオ カードがあり、「市場で最大の GPU、94 GB のメモリ (各側で 12 GB)」であると説明しています。 パフォーマンスは HGX 100 の XNUMX 倍であり、ローンチはデータセンター経由ですぐに使用できます。
サービスとしてのオムニバース
最後に、プラットフォームが発表されました オムニバースクリエイティブのプロフェッショナルがさまざまなクリエイティブ プロジェクトで広く使用している が、 Microsoft 365. 同社は、これにより、サービスを利用する加入者により高い品質と日々の生産性がもたらされることを期待しています。 Microsoft Azure をテストできるようになります オムニバース ネイティブにすぐに。
このアプリケーションには無料でアクセスすることもできますが、 Microsoft Azure パフォーマンスが向上し、追加コストを支払うことなくすべての機能を使用できるようになります。 について詳しくお話ししました 特別な問題でアプリ、 必ずチェックしてください。
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