OpenClaw: OpenClaw とは何か、そして独自の自律 AI エージェントを作成する方法を説明します。
A inteligência人工 静かに（そして根深い）変革が進行中です。つい最近まで、質問に答えるチャットボットばかりが話題になっていましたが、今では自律エージェント、つまり指示を理解するだけでなく、自ら行動するシステムの出現が見られ始めています。この動きの中で最も話題になっている例の一つは… オープンクロー、以前は モルトボット.
従来のアシスタントとは異なり、OpenClawはコンピュータ上で直接アクションを実行し、アプリケーションと連携し、長期記憶を維持し、事前定義されたルールに基づいて意思決定を行うことができます。これにより、非常に強力な自動化が可能になりますが、同時に、重要なセキュリティ上の懸念も生じます。
それは何ですか、またどのように機能しますか
O オープンクロー 自律型AIエージェントです。 オープンソース これはユーザーのコンピュータ上でローカルに実行されます（chatGPTやGeminiなどのサーバー上で実行されるAIエージェントとは異なります）。OpenClawを理解する前に、AIエージェントの概念を理解することが重要です。質問に答えるだけの従来のチャットボットとは異なり、AIエージェントは環境を認識し、意思決定を行い、目標を達成するために継続的にアクションを実行するように設計されたシステムです。
簡単に言うと:
- チャットボット -> 応答
- AIエージェント → 計画 + 実行 + 結果の評価
エージェントには目標（たとえば、「財務生活を整理する」）が与えられ、その目標をより小さなタスクに分割し、適切なツール（API 呼び出し、インターネット アクセス、またはコンピュータ コードの解釈）を選択し、各ステップを実行して、結果に応じて動作を調整します。
まさにこれが オープンクローこれは、ユーザーのコンピューター上でローカルに実行されるオープンソースの自律型AIエージェントであり、PCをインテリジェントな自動化プラットフォームへと変貌させます。単なるチャットウィンドウとして機能するのではなく、タスクオーケストレーターとして機能し、アプリケーションの制御、ファイルへのアクセス、Webの閲覧、外部サービスとのやり取りなどを可能にします。
その動作は、次の 4 つの主な層に基づいています。
- 言語モデル（LLM）: 推論と命令の理解を担当
- 記憶システム: 短期および長期の情報を保存します
- 計画モジュール: 目標をサブタスクに分割する
- 道具システム内での実際のアクションが可能になります。
コマンドを送信すると、OpenClaw は次の処理を実行します。
- 目的を解釈します。
- 行動計画を作成します。
- 必要なツールを選択します。
- 各ステップを実行します。
- 目標が達成されたかどうかを評価します。
このサイクルは、タスクが完了するか、ユーザーによって中断されるまで繰り返されます。実際には、OpenClawはチャットボットというよりも、むしろ運用アシスタントのような機能を果たします。提案するだけでなく、実際に行動するのです。
歴史と名称変更
このプロジェクトは、開発者が作成した AI エージェントに基づく独立した自動化実験として始まりました。 ピーター・スタインバーガー2005 年、最初の提案はシンプルなものでした。独自のクラウド サービスに依存せずに、コンピューター上で実際のタスクを実行できるパーソナル エージェントを構築するというものでした。
このプロジェクトの元の名前は クローボット実験的な性質を強調しています。さらに、このプロジェクトの最初のアイコンはロブスターで、その爪を象徴しています。 "爪"英語の「moltbot」という言葉が名前の一部でした。人気が高まり、コミュニティからの貢献も増えるにつれて、Moltbotとして知られるようになりました。AI同士のやり取りや予期せぬ自動化など、エージェントの奇妙な動作がユーザーから報告された後、この名前はソーシャルメディアで急速に広まりました。
プロジェクトが成長するにつれ、2つの問題が発生しました。チャットボットと自律エージェントの混同、そしてフォークや修正版における名称の使用です。これを解決するために、開発者は2つの中心的なコンセプトを強化し、正式にOpenClawという名称を採用することを決定しました。
- このプロジェクトは オープンソース （オープンソース）
- 焦点はチャットボットではなく自律エージェントにあります。
それ以来、OpenClawはより明確なドキュメント、拡張システム、そしてより厳格なセキュリティ基準を備えたパブリックリポジトリでメンテナンスされてきました。今日では、OpenClawは個人向け自律エージェントの最もアクセスしやすい例の一つとして認識されており、実験用途だけでなく、タスク自動化における実用化にも活用されています。
リスク
OpenClawは潜在能力がある一方で、重大なリスクも抱えています。システムへの深いアクセス権を持つため、適切に構成されていないエージェントによって以下のような被害が発生する可能性があります。
- 重要なファイルを削除する
- 機密データの漏洩
- 不要なプログラムをインストールする
さらに、プロジェクトの改変版には悪意のあるコードが含まれている可能性があります。そのため、公式リポジトリのみを使用し、権限を確認することが不可欠です。もう一つの重要な点は、過剰な自律性です。人間の検証なしに意思決定を行うエージェントは、誤った解釈に基づいて誤ったアクションを実行する可能性があります。
したがって、覚えておいてください： オープンクロー 100%安全ではありません。AIエージェントをマシンにインストールして設定する際は ファイルと設定へのアクセスを許可しています。 これは信頼できないプログラムです。したがって、このエージェントとの取引は細心の注意を払い、リスクを認識した上で行ってください。
エージェントを作成して PC にインストールする方法。
OpenClaw エージェントを作成するにはある程度の基本的な知識が必要ですが、中級ユーザーでも可能です。
<font style="vertical-align: inherit;"><font style="vertical-align: inherit;">要件
- Windows、Linux、またはmacOSを搭載したPC
- Python 3.10以上
- Gitがインストールされている
- LLM サービス（OpenAI やその他の互換性のあるサービスなど）のアカウント
- 選択したモデルのAPIキー
前提条件のインストール (Windows/Linux/Mac)
1. まず、Python をダウンロードしてインストールしましょう。 Windows、アクセスo 公式言語ウェブサイト インストーラーをダウンロードし、画面の指示に従ってマシン上で正しく構成します。
2.インストーラファイルを開き、オプションをチェックします 「python.exe を PATH に追加」 と選択します 「インストールをカスタマイズする」.
3. この画面では、すべてのオプションをチェックしたまま、 「すべてのユーザー向け（管理者権限が必要）」 をクリックします "次".
4. 次の画面では、既に選択したオプションを変更せず、チェックを入れます。 「すべてのユーザーにPython 3.14をインストールする」 をクリックします "インストール".
5. 最後に、最後のウィンドウが表示されるまでインストールプロセスが完了するのを待ち、「閉じる」をクリックします。
6. さて Linuxコマンドターミナルを開くだけです。Linuxでは、以下の組み合わせを使用します。 Ctrl + Alt + Tどちらかのシステムでウィンドウが開いたら、次のコマンドを使用します。
sudo apt install python3入力するだけ 「Y」 ou "はい"プレス "入る" インストールプロセスが完了するまで待ってください。 Python マシン上で正しく設定されていることを確認してください。
7. 最後に、Pythonをインストールするには MacOSの Windowsと非常によく似た手順で、まず ダウンロードページ インストーラーをダウンロードします。
8. 最初の画面で、 "継続する".
9.をクリックします "継続する" 両方のスクリーンで 「読んでください」 e "ライセンス".
10.をクリックします 「同意する」 ライセンス条項に同意します。
11. インストール画面で、 "インストール".
12. 最後に、インストールが完了するまで待ってから、[ボタン名/アイコン]を押します。 "閉じる" インストーラーを閉じます。
13. 次に、Gitをマシンにインストールする必要があります。まず、 リポジトリ管理サービスの公式ウェブサイト お使いのオペレーティングシステムのインストール手順に従ってください。Windowsの場合はインストーラをダウンロードし、開いたら "次".
14. インストール先のフォルダを選択し（インストーラのデフォルトのフォルダのままでも構いません）、 "次".
15. 以前に選択したコンポーネントオプションをすべてそのままにして、 "次".
16. この画面ではオプションを変更せず、 "次".
17. 次の画面でも、 "次".
18. もう一度クリックします。 "次".
19. この画面で推奨オプションを変更せず、 "次".
20. この画面ではオプションを変更せず、 "次".
21. この画面では、前に選択したオプションをそのままにして、 "次".
22.インストーラーで設定されたオプションを変更せず、 "次".
23. この画面でもオプションを変更せず、 "次".
24. すでに選択されているオプションを変更せずに、 "次".
25. 次の画面では、前に選択したオプションのままクリックします。 "次".
26. インストーラのデフォルトオプションを選択したまま、 "次".
27. 最後に、インストールが完了するまで待ってからクリックします。 「終了」.
28. Linux の場合は、ターミナルに戻り、次のコマンドを入力します。
sudo apt-get install gitそれを入力する 「Y」 ou "はい" プロンプトが表示されたら、インストールが完了するまで待ちます。
29。 上の MacOSのGit のインストールは少し簡単です。ターミナルを開くだけです (コマンドを使用)。 「コマンド+スペースバー」 とタイプ "ターミナル" （Spotlight検索で）次のコマンドを入力してGitをインストールします。 自作 パッケージとプログラムをインストールする場合:
brew install git与えた後 "入る"ターミナルで Git のインストールが完了するまで待ちます。
30. 最後に、OpenClawを使用するために必要な最後の前提条件は、LLMのAPIキーです。これは基本的に、マシンがAIエージェントの「思考エンジン」と通信できるようにする、固有の個人用アクセスキーです。これを行うには、[LLMサービスへのリンク]にアクセスして、LLMサービスのアカウントを作成してください。 OpenAIウェブサイトたとえば、ご希望の場合は、他のサービスアカウントを使用して登録プロセスを迅速化することもできます。
31. 無料アカウントを作成したら、プラットフォームのダッシュボードにアクセスし、左側のサイドバー メニューに移動して... 「APIキー」 新しいキーを作成します。
32. 新しいウィンドウが開きますので、新しいキーの名前を入力します。名前を選択してクリックすると、 「秘密鍵を作成」取得すると、キーリストに表示されるので、コピーしてどこでも使用できます。ただし、このキーを他の人と共有しないでください。
OpenClaw のステップバイステップインストールガイド (Windows/Linux/macOS)
すべての前提条件を正しくインストールして構成したら、インストールを続行できます... オープンクロー マシン上で。覚えておくべき重要なことは、 オープンクロー これはコマンド ラインのターミナル経由で使用されます。インストール プロセスは基本的に 3 つのオペレーティング システムすべてで同じです。
1. まず、マシンでターミナルを開き、次のコマンドを入力して (Linux または macOS を使用している場合)、Enter キーを押します。 "入る":
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash2. Windows を使用している場合は、ターミナルにこのコマンドを入力して Enter キーを押します。 "入る":
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd5. インストールが完了するまで待ちます。OpenClawの特別な設定画面が表示されます。リスクを承知の上、 "はい"次に、素早いセットアップに推奨される「クイックスタート」モードでインストールを確認します。
前提条件で設定した API キーを覚えていますか？どの LLM が使用されるかを調整するのに必要になります... オープンクロー次の画面で、OpenAI を「モデル/認証プロバイダー」として選択したときに作成した API キーを入力すると、OpenClaw が使用できるようになります。
インストールと設定が完了したら、 オープンクローターミナル（Windows/Linux/Mac）を以下のフォルダで直接開くだけです。 オープンクロー （フォルダ内の任意の場所を右クリックして 「ターミナルを開く」) を開き、次のコマンドを実行します。
python main.py使用例
O オープンクロー 複数のステップとシステムとの実際のやり取りを必要とするタスクを実行できる点が際立っています。つまり、最初のコマンド入力後、人間の介入なしにタスクを実行できるということです。ターミナルを開き、 オープンクロー 初期化が完了したら、以下の詳細な手順に従って、いくつかのタスクの自動化を設定します。
電子メールを自動的に読み取り、分類し、作成します。
1. エージェントの行動を定義する
Crie um perfil onde você:
- Lê novos e-mails
- Classifica como urgente, normal ou baixo
- Resume mensagens longas
- Sugere respostas educadas
Nunca envie nada sem minha confirmação.
Salve como perfil EmailAssistente.2. プロフィールを有効化する
Use o perfil EmailAssistente.3. タスクを実行する
Verifique minha caixa de entrada e sugira respostas.アクセスを許可することで オープンクロー メール サービス (Gmail など) を使用すると、AI エージェントにこのタスクを実行させた後、自動的に生成された返信メールを識別できます。
コンピューターのファイルとフォルダーを整理します。
「ダウンロード」フォルダがごちゃごちゃしていませんか？OS内蔵のファイル・フォルダ検索システムを使うよりも、必要なものがすべてどこにあるのか正確に把握できる整理されたシステムを使う方が効率的です。そこで、時間と労力を節約するために、設定を見直してみましょう… オープンクロー この組織を自動化します。
1. 組織プロファイルを作成します。
Crie um perfil onde você:
- Analisa a pasta Downloads
- Move PDFs para Documentos
- Move imagens para Imagens
- Move vídeos para Vídeos
Nunca apague arquivos sem perguntar.
Salve como perfil Organizador.2. プロフィールを有効化する
Use o perfil Organizador.3. 走る
Organize minha pasta Downloads.ファイルとフォルダを整理するだけでなく、システム ファイルに関する他の種類の情報を要求することもできます... オープンクローたとえば、特定のディレクトリ内のファイルを一覧表示する方法などです。
自動検索とレポート生成
O オープンクロー また、Web検索、情報源の相互参照、包括的なレポートの作成も自動化できます。多くの情報源や文書を調査しなければならないのに、すべてを読んで要約やレポートを作成する時間がない？そんな時でも、OpenClawなら全て簡単にできます！
1. 検索プロフィールを作成する
Crie um perfil onde você:
- Pesquisa na web
- Resume fontes
- Gera relatórios em PDF
- Usa linguagem clara
Salve como perfil Pesquisador.2. プロフィールを有効化する
Use o perfil Pesquisador.3. 走る
Pesquise tendências de IA em 2026 e gere um relatório.OpenClaw が生成できるのはファイルベースのレポートだけではありません。「午前中のビジネス ミーティングのスクリプトを作成する」などの簡単な入力だけで、完全なレポートやドキュメントを生成することができ、必要に応じて編集して使用することができます。
さらに、エージェントがブラウザを開き、フォームに入力し、価格を検索し、ウェブサイトのデータを収集し、結果を保存するように設定することも可能です。これにより、 オープンクロー まさに「デジタルタスクロボット」のように機能します。
OpenClaw を設定してこれらのタスクやその他のタスクを実行する方法についてまだ質問がある場合は、機能に関する詳細で完全なチュートリアルを含むこのビデオをご覧ください。
注意： ビデオは英語なので、ポルトガル語で視聴するには、ビデオの右下にある「歯車」記号をクリックして、自動吹き替えまたは YouTube によって自動的に生成される字幕を有効にすることができます。
結論
O オープンクロー これは人工知能の進化における大きな飛躍を意味します。私たちは、単に反応するシステムから行動するシステムへと移行しつつあります。この進歩は、生産性、自動化、そしてコンピュータの個人利用に革命をもたらすと期待されていますが、同時にセキュリティと倫理に関する新たな考慮も必要としています。
私たちは、各人が独自のデジタルエージェントを持つことができる時代に入りつつあります (そして、これが今どのように機能するかを理解することが重要です)。
コンピューター上で自律エージェントを動作させてみませんか？ このようなAIにはもっと厳しい制限が必要だと思いますか？ コメント欄にご意見をお寄せください。
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によってレビュー ティアゴロドリゲス 13年02月2026日
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