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NVIDIA が人工知能に焦点を当てたホッパーアーキテクチャを発表

ヴィクトル・パチェコ

22月2022

NVIDIA GTC の 4 日目で、わずか XNUMX ナノメートルの新しいホッパーアーキテクチャなど、AI 市場で初めてのことがいくつかありました。詳細を見る

インデックス

ホッパーH100
NVIDIA EOS スーパーコンピューター
H100 CNX GPU
グレースホッパースーパーチップ
NVIDIA AI エンタープライズ 2.0 および NVIDIA RIVA 2.0
オムニバースクラウド
NVIDIA OVX
Jetson AGX おりん
自動車市場向けの Hyperion 9 ドライブ
1. Showmetech について詳しく知る

今日は初日 NVIDIA GTC、人工知能市場のニュースを発表するために会社が主催するイベント。約10年前、 NVIDIA は、ゲーマー向けのグラフィックスカードとソリューションだけで知られる会社から脱却することに重点を置いています。この作業は、プログラマー、デザイナー、ゲーム開発者、さらには健康分野向けのノベルティの作成を通じて行われました。

GPU 市場のニュースに加えて、同社はスーパーコンピューター市場とハイブリッドワーク向けのテクノロジも発表しました。表示されたすべてを確認してください。

ホッパーH100

「世界で最も強力なチップ」として宣伝された、最初の主要な発表 NVIDIA GTC 新しいアーキテクチャでした ホッパーに敬意を表して命名された グレース・ホッパー 米国の先駆的なコンピューター科学者。新しいアーキテクチャはわずか XNUMX ナノメートルであり、 アンペア、2020 年に最初に発表されました。

この新しいアーキテクチャの最初のチップは、 ホッパーH100は 80 億個のトランジスタを備え、最も多様なセグメントの企業のサーバーでの高性能タスク向けに完全に設計されています。と、興味深い点がたくさんあります。

nvidia のホッパーアーキテクチャを備えた新しい h100 プロセッサ — 新しいマイクロプロセッサは 4 ナノメートルアーキテクチャを備えています (写真: NVIDIA)

O 機密コンピューティング は、すべての顧客情報と人工知能ソリューションを安全に保つための焦点を絞ったソリューションであり、ヘルスケアと金融、および共有クラウドインフラストラクチャに最適です。

Apple初のXNUMXナノメートルチップアーキテクチャ NVIDIA の名前をとったソリューションもあります DPX 命令、ルート最適化やゲノミクスなど、アルゴリズムでの動的プログラミング処理を可能にします。世代に比べて アンペア、プログラミング能力はCPUで40倍、GPUを使用すると7倍です（グラフィックス処理について話します）.

ホッパー構造のチップ — ホッパーアーキテクチャは、高性能を実現するために不可欠です (写真: NVIDIA)

の第4世代 NVIDIA NVリンク は、サーバーを超えてスケーラブルなネットワークで作業するユーザーをサポートするようになりました。ホッパーアーキテクチャの最初の進歩を展示したイベント中に、同社は、H100 チップが前世代の 256 倍の帯域幅で 9 GPU のパワーを維持することに成功したことを指摘しました。 NVIDIA HDR 量子インフィニバンド.

同社は、新しいチップに搭載された 20 個の GPU のサポートにより、マイクロプロセッサで HBM 3 を初めて使用することにより、3 TB/秒の帯域幅を使用して「全世界のインターネットトラフィックを維持する」ことが可能であると指摘しています。ザ NVIDIA また、モデルの大きな焦点が ホッパーアーキテクチャ それは「AI、HPC ジョブを高速化 (ハイパフォーマンス・コンピューティング または高性能コンピューティング)、メモリ、相互接続、および通信帯域幅 (5 秒あたり約 XNUMX テラバイトの外部接続を含む)に設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」

新しいチップは、2022 年の第 XNUMX 四半期から購入できるようになります。同社は、フォーマット付きのバリアントを提示しました。 SXM e PCIe また、H100 GPU と NVIDIA ConnectX®-7 400Gb/s インフィニバンド e イーサネット SmartNIC.

NVIDIA EOS スーパーコンピューター

このモデルは、社内の専門家が人工知能市場についてさらに学ぶために使用しますが、クラウドパートナーも使用できます。進歩の中で、トレーニング時間を 7 日間からわずか 20 時間に短縮することが可能であり、生産性の向上は前世代と比較して 7 倍になります。

NVIDIA イオス — さまざまなセグメントの企業が使用できる新しいスーパーコンピューター (写真: NVIDIA)

マイクロプロセッサのおかげで 30 倍のパフォーマンスを実現することも可能です。 H100 de ホッパーアーキテクチャ そして、これと同じオプションが保健部門でも使用できることが期待されています。

H100 CNX GPU

民主化もテーマでした。 NVIDIA GTC そして、その名前をとったソリューション H100CNX の組み合わせです GPUグラスホッパー と処理ボード コネクトX-7. 実際には、人工知能市場に参入しようとしているインテグレーターパートナーや専門家がこのソリューションを使用することが可能になります。

ノベルティは 2022 年の第 XNUMX 四半期から利用可能になり、パートナーは連絡を取ることができます NVIDIA すべてのテクノロジーを購入して使用する方法を学ぶ。同社は、小さなプロジェクトが後押しされることを望んでいます。

グレースホッパースーパーチップ

Superchip CPU Grace は、に基づくアーキテクチャで市場に出回ります。 アームネオバース 144 秒あたり 1 テラバイトのメモリ帯域幅を備えた XNUMX コア。最大のパワーを提供するために、NVIDIA はシステムに接続された XNUMX つの Grace CPU を統合しました。 NVLink.

パフォーマンスの向上について話しましょうか。 Grace GPU スーパーチップがメモリをサポート LDDR5X; これは、従来のサーバーに比べて XNUMX 倍の効率が得られることを意味します。と混同しないことが重要です。 グレースホッパースーパーチップ、これは結合するので CPU e GPU チップ上の単一のシステムに。

新しい種類の情報心臓が出現しました。それは、膨大な量の情報を処理および改良してインテリジェンスを提供する AI ファクトリーです。 Grace CPU スーパーチップは、最高の効率性、記憶帯域幅、および NVIDIA ソフトウェアプラットフォームをシングルチップで提供します。
NVIDIA のプロフェッショナルビジュアライゼーション担当バイスプレジデントである Bob Pette は、次のように述べています。

スーパーチップは 2023 年後半から購入可能になります。 NVIDIA スーパーチップを共有しました CPUグレース 構造を持つ アームv9、スタンドアロンの CPU 技術で構成することも、最大 XNUMX 台のサーバー用に構成することもできます。 GPU アーキテクチャベース ホッパー.

NVIDIA AI エンタープライズ 2.0 および NVIDIA RIVA 2.0

人工知能の進歩に焦点を当てた新しいチップに加えて、 NVIDIA また、市場に出回っているシステムの新しいバージョンも発表しました。の目新しさ NVIDIA AI エンタープライズ 2.0 CPUを搭載したサーバーが含まれており、すでに提供されているプランで追加料金を請求することなく、会社によって認定されたすべてのサーバーでより多くのGPUアプリケーションをサポートしています.

についてはすでに NVIDIA リバ 2.0、]テキストを音声に変換することに重点を置いたこのソリューションは、デザイナー、人工知能やその他のテクノロジーを扱う専門家が使用できます。新機能には、新しいアルゴリズム、7 言語のサポート、技術者による直接支援が含まれます。 NVIDIA. ニュースは本日（22日）からご覧いただけます。

今日発表された別のシステムは、 マーリン1.0、これは、ショッピングサイトで非常に一般的な、サイトレコメンダーに取り組む専門家向けのデジタルエンジニアリングサービスとして説明できます。ザ マーリン1.0 は本日（22日）から無料でご利用いただけます。

オムニバースクラウド

コモ会社の訪問中のハイライトのXNUMXつ、または オムニバース は、デジタル環境を開発する必要がある専門家 (建築家、ゲームクリエーターなど) を対象としたソフトウェアです。で NVIDIA GTC2022で、同社は共同作業とインターネットアクセスを可能にするデジタルバージョンを発表しました。

以前は、ビデオカードを搭載した強力なマシンが必要でした。 NVIDIA、必要なのはインターネット接続だけです。これにより、パフォーマンスと品質の向上を犠牲にすることなく、世界中の人々が同じプロジェクトで一緒に作業できます。目新しさはまだ誰もが利用できるわけではありませんが、まもなくより多くの専門家によってテストされ、その後一般市場で利用できるようになります.

NVIDIA OVX

イベントで広く取り上げられている概念は、 デジタルツイン （デジタルツインに変換できます）。日常生活では、これは最終的な製造が行われる前にテストを実行できる製品またはシステムのコピーに変換されます。

すべてのシミュレーションを実行できるようにするには、強力なパフォーマンスが必要です。 NVIDIA OVX、作成するためのサーバーインフラストラクチャ デジタル双子. 作業は範囲内で行われます オムニバース.

主な焦点は、独自のパフォーマンスパワーを提供できるようにすることです。 NVIDIA 発表した OVX 8 つの A40 GPU、16 TB のモデル内部ストレージを搭載 NMVe Intel Xeon Platinum 8362 プロセッサ 6 個. コンポーネントには、NVIDIA ConnectX® -200 Dx 1 Gbps NIC XNUMX 個と XNUMX TB のシステムメモリも含まれます。

物理的に正確なデジタルツインは、私たちが設計および構築する方法の未来です。デジタルツインは、あらゆる業界や企業の計画の形を変えるでしょう。 OVX のシステムポートフォリオは、すべての業界に存在する産業規模のデジタルツインを使用して、真のリアルタイムの常時同期電力を提供できます。
NVIDIA のプロフェッショナルビジュアライゼーション担当バイスプレジデントである Bob Pette は、次のように述べています。

A NVIDIA OVX などの企業を通じて、今年後半に利用可能になる予定です。 インスパイア, レノボ e スーパーマイクロ.

Jetson AGX おりん

A NVIDIA また、ロボット工学と開発者キットで働く人々にパワーを提供することにも焦点を当てています。使うチャンスです」最も強力なロボット脳」 – メーカーによると – 完全なプロジェクトを開発できるようにするため. 日常のタスクを実行するロボットの作成に使用されることが期待されていますが、現在はより高速になっています。

ジェットソン agx おりん — Jetson AGX Orin は、ロボット開発者向けの NVIDIA の選択肢です (写真: NVIDIA)

その前身と比較すると、 ジェットソンAGXザビエル、本日発表されたノベルティは、8 倍の処理能力を提供します。これは以下のおかげで可能です:

78 コア ARM Cortex-A12AE CPU;
アンペアベースの GPU;
AI アクセラレーターの更新。
インターフェース;
メモリ帯域幅
センサーサポート。

ブラジル向けの価格は今のところ発表されていません。支払う必要があります。 ドル399 (直接換算で R$ 1968,75) 1.792 つの CPU コア、8 コアの GPU、70 GB の RAM、XNUMX TOPS のパフォーマンスを備えた最も基本的なキットの場合。

275 TOPS のパフォーマンスを実現するには、12 個の CPU コア、2.048 コアの GPU、および 64 GB の RAM を搭載した Orin アドオンモジュールを購入する必要があります。 ドル1.599 (直接換算でBRL 7889,79)。完全なキットを購入するためのブラジルレアルの価値は、R$ 10.000 に達します (直接換算で、可能な税金を考慮していません)。

メーカーが指摘したのは、 Jetson AGX おりん 最大 XNUMX 台のカメラ、XNUMX つのライダーセンサー、XNUMX つの超音波センサーをサポートしていますが、追加アイテムの価格は明らかにされていません。ロボットクリエーター向けの新しい開発キットは、今年の最後の XNUMX か月間、ブラジルでの販売の公式発表なしに市場に出回っています。

自動車市場向けの Hyperion 9 ドライブ

イベント最後のノベルティとして、 NVIDIA は、自動車業界で働く企業のみに焦点を当てたスーパーコンピューターを発表しました。ご存じないかもしれませんが、ビデオカードで有名になった会社は、2010 年からこの分野でパートナーシップを結んでおり、興味深い結果が得られています。

このブランドは 20 の電気自動車メーカーと提携しており、一般的な自動車メーカー上位 28 社のうち 30 社がすでに電気自動車の加工技術を使用しています。 NVIDIA。 O ドライブハイペリオン 9 L4自動運転車（完全自動運転車はL5に分類される）を開発するために到着し、2026年から利用可能になる予定です。

パワーはスーパーコンピューターと同義であり、そのため、現在のアーキテクチャーの XNUMX 倍のパフォーマンスを備えています。 ドライブおりん 同じエネルギーエンベロープで。ザ NVIDIA また、車両が開発されたことを共有しました ドライブハイペリオン 9 車が運転するにつれて、さらに多くのセンサーデータを処理できるようになります。