NVIDIA、グラフィックス カードを搭載したノートブックの方が強力だと述べ、AI PC を批判
用語 AI PC 2023 年後半からかなり普及し始めました。 インテル, Microsoft, サムスン そして、より多くのメーカーが、以下のプロセッサを搭載したノートブックを発売しています。 NPU を統合し、人工知能を活用した活動を行う方に最適な製品を販売します。
しかし、 NVIDIA これらのモデルは報告されているほど強力ではない可能性があり、専用グラフィックス カードを搭載した従来のノートブックで十分であるだけでなく、AI PC よりもさらに強力であることを証明しています。
AI PCとは何ですか?
で定義されているように、 Microsoftへ AIPC CPU、GPU、および NPU (の頭字語 ニューラルプロセッシングユニティ ou ニューラルプロセッシングユニット）人工知能の活動に専念します。
このコンセプトが宣伝され始めたのは、 インテルのファミリーの立ち上げに伴い、 Core Ultraプロセッサー。理論的には、これらのモデルは、従来のモデルよりも AI アプリケーションとサービスを実行する能力が高くなります。これらのプロセッサの発売に関するビデオをニューヨークから直接ご覧ください。
基本的に、ビデオ通話エフェクトや画像生成などの AI アクティビティのワークロードは CPU と GPU から離れ、NPU によって処理されます。 NPU を備えたプロセッサーを使用すると、プロセッサーがどのように使用されているかを理解し、最高のパフォーマンスが提供されるように設定を改善するため、機械学習も向上します。
A AMD e クアルコム 人工知能の活動を目的としたプロセッサも搭載されていますが、圧倒的に インテル はこの市場で最も存在感のある企業であり、次のような企業と緊密なパートナーシップを結んでいます。 ASUS, サムスン そして自分自身 Microsoft プロセッサーを搭載したノートブック インテルコアウルトラ 世界中で販売されています。
CPUとGPUの違い
の主な違いは、 CPU と GPU それらが目的とする活動です。あ CPU - どこ 中央処理装置 — オペレーティング システム自体とそのすべてのアプリケーションの実行など、コンピューターの一般的なアクティビティの実行に重点を置いています。これは一般にコンピュータの「頭脳」として定義されており、これがなければ機能することさえありません。Web の閲覧からスプレッドシートの作成まで、多岐にわたります。
A GPU CPU がより複雑なアクティビティを処理し、グラフィック アクティビティを効率的に実行するときに必要なサポートを提供するには十分です。の頭字語である グラフィックスプロセッシングユニット (一般にグラフィックス カードとして知られている) GPU は、数千の小型でより特化したコアを通じて画像処理を高速化し、これらのコアが連携して優れたパフォーマンスを実現します。
多くのプロセッサ、特にノートブック向けのプロセッサには GPU が統合されていますが、画像処理がより集中的に行われるアクティビティでは専用 GPU が大きな違いを生むことは否定できません。 GPU は、そのすべてのパワーをゲームや高品質のコンテンツのレンダリングなどの特定のタスクに振り向けることができるため、処理能力が向上し、インストールされているコンピューター上で堅牢なアクティビティを実行しやすくなります。
専用の GPU を搭載したコンピューターがあるということは、高パフォーマンスのアクティビティを目的とした強力なマシンを手に入れることができることを意味します。それにもかかわらず、専用の GPU を持たない一部のミッドレンジ コンピューターは、高いグラフィックス パフォーマンスを必要とするコンテンツ作成やプロジェクトに携わらないユーザーでも、必要なパワーをなんとか供給できています。
ベンチマーク
の批評に戻ります NVIDIA 市場における AI PC の動向に関して、同社は AI PC、さらには Apple の M3 Max プロセッサを搭載した MacBook でテストを実施し、AI 負荷における GPU の優位性を実証しました。同社は、次のようなメーカーのプロセッサーは、 インテル, AMD e クアルコム 最も基本的な AI アクティビティのみを実行する能力を持ちますが、 RTX GPU NVIDIA のテクノロジーは、すべての AI タスクをより適切かつ高速に処理できます。
その発言を証明するために、ジェンセン・ファン率いる会社はソフトウェアを使用した 安定した拡散、Arnold、Blender、Chaos V-ray、Octane、Adobe Premier Pro Enhance Speech、DaVinci Resolve、ON1 Resize。大統領は、Intel、AMD、Apple、Qualcomm (NPU 搭載) の最新のプロセッサーで見られる 10 ～ 45 TOPS のパフォーマンスは、人工知能ワークロードの「基本」だけであれば十分であると指摘しています。
ビデオカードを搭載したコンピュータに対してテストした場合 RTX 4090 e RTX 4050、または MacBook Proに コム マックスM3 ビデオ カードを搭載したコンピュータと比較すると、パフォーマンスが 7 分の XNUMX でした RTX 4090 da NVIDIA。非 AI PC カテゴリのコンピューターは、2,5 倍高速なビデオ編集パフォーマンスも実現しました。 DaVinci Resolve。 チェックアウト：
A NVIDIA は、RTX グラフィックス カードが長期間にわたって市場に投入されているため、RTX グラフィックス カードを搭載したコンピューターが 500 以上の AI アプリケーションをサポートしていることを強調しています。 Intel や他の企業が改善すべき点の XNUMX つは、自社のプロセッサを使いやすくすることです コアウルトラ、特に統合グラフィックスカードのみを搭載したものは、これも同社によって製造されています。
NVIDIA のシステムは一般的により強力であり、GeForce RTX GPU はその中間の性能を発揮します。 100～1300TOPSAI PC の 40 TOPS のパフォーマンスと比較して、大きな問題は、競合他社が有名な NPU を搭載したこれらのプロセッサでユーザーに実際のメリットをどのようにもたらすかです。
この線 ギャラクシーブック4 これは、ビデオ通話に効果をもたらし、エネルギー効率を向上させ、バッテリー寿命を延ばすことでこれを実現しました。しかし、次に何が起こるのでしょうか？
NVIDIA、AI PC はすでに存在すると発表
この物語全体の大きな要約は、 NVIDIA ということを明らかにしたいのです AI PC NPU を搭載したプロセッサが市場に投入される前から、すでに存在していました。
A Microsoft AI PC とみなされるには、ノートブックには NPU を備えたプロセッサが搭載されている必要があると指摘しています。この文脈では、たとえ高性能のグラフィックス カードを搭載し、NPU を搭載したノートブックと同等以上のパフォーマンスで動作できるとしても、それは AI PC ではありません。
そして、今日最も有名な AI ツールが動作するには依然としてインターネットが必要であることを覚えておく価値があります。これは次の場合です 副操縦士、から Microsoft: 一部の Windows 設定は変更できますが、インターネット接続は依然として必要です。 ○ Windows コパイロット ノートブックのブランドに関係なく、GPU 経由で実行することはできません。
言い換えれば、AI 用のコンピューターを提示するというアイデアは単なる優れた市場戦略ですが、これらのモデルはこの定義が言及される前にすでに存在していました。 NVIDIA がコメントしていない唯一の点は、このシリーズのビデオ カードです。 RTX 4090 高いエネルギー需要が必要となる場合がありますが、ウルトラブックでは常に動作するとは限りません。
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によってレビュー グラウコンバイタル 10/5/24。
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