NVIDIA、5000 GB、デュアルスロット、AI に重点を置いた RTX 32 を発表
インデックス
の間に シググラフ 2023 NVIDIA 新作を発表した RTX5000シリーズ グラフィックス カードは、人工知能やコンテンツ作成全般を扱う専門家に高いパフォーマンスを提供することに重点を置いています。 同社は大きなイベントを利用して、2022 年 XNUMX 月以来成長が止まらない市場向けの他のサービスやニュースを発表しました。詳細はすべてご覧ください。
NVIDIA の新しい GPU
同社は合計で、高性能を必要とするプロフェッショナルの日常生活に大きな変化をもたらす XNUMX つの新しいビデオ カードを発表しました。 その最初のものは、 4000 CUDA コア、6.144GB の GDDR20、6W TDP を搭載した RTX 130、2023年XNUMX月に市場に投入されます。 メーカー希望小売価格 1.250 ユーロ (直接換算で約 6.732 レアル)。 以下の彼女を参照してください。
24 GB とダブルスロットを備えた、さらに堅牢なもう XNUMX つのモデルは、 RTX4500。 この 2023 番目のグラフィックス カードは XNUMX 年 XNUMX 月に発売され、 メーカー希望小売価格 2.250 ユーロ (約BRL 12.105)。
大きなハイライトは、 RTX 5000 シリーズ: の世代の始まりとなったビデオカード NVIDIA で市場に出回る GDDR32Xタイプの6GB、デュアルスロット。 新しいグラフィックス カードは、08 年 2023 月 XNUMX 日から国際市場で発売されます。 希望価格は4ユーロ (直接換算で 21.519,60 レアル)。
彼女は XNUMX つ持っています 512ビットメモリバス。 NVIDIA の現行の最上位製品と比較すると、 RTX 4090 24 GB の GDDR6X VRAM と 384 ビット メモリ バスを備えています。 その他のニュースには次のようなものがあります。
- NVIDIA CUDA コア: 前世代と比較して 2 倍高い単精度浮動小数点スループット。
- 第 2 世代 RT コア: 前世代に比べてスループットが XNUMX 倍高く、シェーディングまたはノイズ リダクション機能と同時にレイ トレーシングを実行する機能を備えています。
- 第 2 世代 Tensor コア: FP8 データ形式のサポートが拡張され、前世代よりも最大 XNUMX 倍高速な AI トレーニング パフォーマンス。
- DLSS 3: AI を活用したリアルタイム グラフィックスの新しいレベルのリアリズムとインタラクティブ性。
- 拡張現実機能: 高解像度の仮想現実デバイスと拡張現実デバイスをサポートし、素晴らしい AR、VR、複合現実コンテンツの作成に必要な高性能グラフィックスを提供します。
期間中に発表された全モデル シググラフ 2023 は、2023 年の第 XNUMX 四半期に直接販売またはサプライヤー経由でブラジルで発売されました。 さらなる情報が入手可能になり次第、このストーリーを更新します。
NVIDIA RTX 5000 Ada GPU は、NVIDIA の世代を超えた驚異的なパフォーマンス向上を実証しています。これにより、Enscape を使用したステレオ パノラマ作成の効率が大幅に向上しました。 RTX 5000 GPU のパフォーマンスの向上と大規模なフレーム バッファーにより、大規模で複雑なモデルは VR で見栄えがよくなり、お客様により快適で状況に応じたエクスペリエンスが提供されます。
Dan Stine 氏、建築会社 Lake|Flato のデザイン テクノロジー ディレクター
AI ワークベンチ
イベントの多くは、人工知能に焦点を当てたツールやサービスの発表にも焦点を当てていました。 ○ NVIDIA ワークベンチ これは、さまざまなデジタル環境での開発を容易にすることを目的としたプラットフォームであり、開発者はデスクトップで作業を開始し、すべてを社内クラウドまたは他のパブリック クラウドに送信できます。 さまざまな仮想環境に適応する必要はありません。
この新しい NVIDIA ワークベンチ プラットフォームは、 抱き合う顔、 人工知能 (または AI アプリケーション) の迅速な開発のための言語テンプレートの最大のリポジトリ。 これは同社の顧客へのサービスとして提供されるが、この記事の執筆時点では開始日は確認されていない。
4.0 バージョン NVIDIA AI Enterprise イベント中には、自動データキュレーション、言語モデルのカスタマイズ、トレーニング配布、およびデータ干渉を実行できるようになりました。 このニュースは 2023 年も入手可能であり、 ServiceNow、デル、アマゾン ウェブ サービス 顧客にニュースを提供する必要があります。
スーパーチップ グレースホッパー GH200
NVIDIA は、人工知能アプリケーションを実行するサーバーに配置するための第 XNUMX 世代も発表しました。 グレースホッパー スーパーチップ, 2022年に初めて発表される.
同社は、その進歩の中で、2023 年のスーパーチップは、デュアル構成で動作させると、現行世代に比べて最大 3,5 倍のメモリ容量と 3 倍の帯域幅を実現できると主張しています。これは、144 個の Arm Neoverse コアを備えた単一サーバーで構成されています。 、282 ペタフロップスの AI パフォーマンスと 3 GB の最新の HBMXNUMXe メモリ テクノロジー。
HBM3e メモリは一部の人にとっては初めてのことかもしれませんが、日々の作業を向上させるためにデータ転送に直接作用することを知っておいてください。 これも 2023 年に発売され、現在の HMB3 と比較すると、合計最大 10 TB/秒の帯域幅を提供できるため、新しいプラットフォームでは以前のバージョンよりも 3,5 倍大きなモデルを実行でき、帯域幅によるパフォーマンスが向上します。帯域幅。
生成 AI に対する需要の高まりに応えるために、データセンターには特殊なニーズを備えた高速コンピューティング プラットフォームが必要です。 新しい GH200 Grace Hopper スーパーチップ プラットフォームは、スループットを向上させる優れたメモリ テクノロジと帯域幅、妥協のないパフォーマンスを追加する GPU 接続機能、およびデータ センター全体に簡単に導入できるサーバー設計によってこれを実現します。
NVIDIA の創設者兼 CEO、ジェンセン フアン氏は次のように述べています。
新しいスーパーチップは、2024 年の第 XNUMX 四半期に発売される予定です。
OpenUSDの開始
同じ市場の企業が最高の製品を提供するために自律的に取り組むのは通常のことですが、この大きな分離により、同じ最終製品を持つさまざまな規格が生じる可能性があります。
3D コンテンツの開発に役立つ要素は、 オープン米ドル、次のような企業が配置されます アドビ、NVIDIA、アップル、ピクサー 同じように働くこと。 という名前のプログラムを作成するために両社が協力しました。 OpenUSD のためのアライアンス。
これにより、最も多様な市場向けに 3D マテリアルを開発するより多くの企業が、よりオープンな方法で、より多くのコンテンツを同時に作成することに重点を置いて取り組むことができるようになります。 このプラットフォームは、テクノロジーの「標準化、開発、進化、成長」を推進することに重点を置いています。 ユニバーサルシーンの説明 (USD) ピクサーから。
ピクサーによれば、 USD これは、さまざまなアセット、フォント、アニメーションを組み込んだ、「3D シーンを堅牢かつスケーラブルに交換できる初のオープンソース ソフトウェア」です。 さらに、これはメタバース コンテンツを作成する人々にとっての「基本的な要件」であると同社は付け加えています。
シャッターストック AI
有名な画像バンクと提携して、 NVIDIA は、テキスト コマンドを通じて、または 3D 画像を送信して 2D に変換することによって 3D 画像を作成できるツールを発表しました。 このプロセスでは、100 年に導入され、NVIDIA サーバーに割り当てられた H2022 グラフィックス カードが使用されます。
同社はまた、風景、影の変化、および レイトレーシング。 このノベルティは NVIDIA Picasso をベースとして使用し、今年後半にリリースされる予定ですが、リリース日はまだ確認されていません。
L40S GPU
最後に、データセンター向けの新しいビデオカードの発表でイベントは終了した。 このモデルは、AI のパフォーマンスが最大 4 倍向上し、複数のプロセスを同時に集中的に負荷できるようになります。
A NVIDIA 自動車製造部門、人工知能の開発、および作業の簡素化を望んでいるその他の企業がこの課題に成功することを期待しています。 パフォーマンスの向上に加えて、 Omniverse でのトレーニング速度 1,7 倍、推論速度 1,5 倍、レンダリング速度 3 倍、ジョブ速度の 4 倍高速化、NVIDIA自体から。
新しいビデオカードは今年後半に同社のサーバーで利用可能になる予定で、顧客は間もなく高速にアクセスできるようになるはずだ。
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情報付き： SIGGRAPH
によってレビュー グラウコンバイタル 8/8/23。
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