GitHub Copilot X は GPT-4 を統合してコードを作成します

今日は GitHubプログラミング プラットフォームである は、人工知能のアシスタントを備えた新しいツールを発表しました。 GitHub コパイロット X. ノベルティは新型を採用 GPT-4 da OpenAI ソフトウェア開発を改善し、次のようなエクスペリエンスを提供します AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 コード エディターで、コードを提案するだけではありません。 たとえば、新しい機能の XNUMX つは、ツールに方法を再定義させます。 プルリクエスト コードヒントを操作する 列をなして、テストの推奨事項など。

ノベルティの起源

GitHubのCEO、 トーマス・ドームケ、プラットフォーム上のノベルティに関するさまざまな情報を提供しました。 彼によると、GitHub には、開発者が最も生産的になるために必要なすべてを革新し、提供するという使命が常にありました。 OpenAI とのパートナーシップにより、 GitHubコパイロット、これは、プラットフォームがプログラミングに新しい方法をもたらし続けている方法の XNUMX つです。 同じ GitHub Copilot は、生成型人工知能に基づく世界初の開発プログラムであり、 GPT-3.

GitHub Copilot により、ソフトウェア開発の新時代の到来は、いわゆる「AIペアプログラマー」、これは「人工知能に基づくペアプログラミング」のようなものを意味します。 オートコンプリート コメント e コード 開発者の仕事で。 現在、新しいテクノロジを採用してから 46 年足らずで、GitHub Copilot は既に記述されたコードの少なくとも XNUMX% を記録し、必要な時間の半分以下でプログラミングするのに役立ちます。

ツールの進化

そしての登場で GPT-4、人工知能を含むさらに多くの技術をもたらすために、GitHubがニュースから取り残されることは確かにありません. GitHub Next の研究開発チームは、当時の GitHub Copilot を凌駕して、ソフトウェア開発用のさらにアクセスしやすく使いやすいウィザードにするために取り組みました。 GitHub コパイロット X. この新機能は、チャットや音声を含む最新の OpenAI テクノロジーである GPT-4 をすべて Copilot にもたらします。

前提の XNUMX つは、開発チームの生産性を向上させ続け、標準化された手動のタスクを削減して、この分野でより複雑なジョブを処理する簡単な方法をもたらすことです。 GitHub Copilot を実装した後、GitHub からいくつかのデータを確認してください。

• 5 万人を超える開発者と XNUMX を超える企業が既にこのツールを使用しています。
• コード作成が 55% 高速化。
• 仕事の満足度が 75% 向上。
• 書かれたコードの 46%。

目新しさは、開発者が何らかの作業を伴う構造、技術、または言語について持つ可能性のある質問を含めるなど、人工知能によって生成された回答をドキュメントにもたらすことができます。 Copilot をコマンド ライン インターフェースに持ち込むこともできます。 人工知能 開発者の仕事の重要な流れに。

「X」は、GitHub Copilot を利用できるようにする場所と、GitHub Copilot でできることを期待するプレースホルダーを表します (例: 「Copilot 「、」副操縦士」）。 これは、コード補完という XNUMX つのエクスペリエンスから、開発者のワークフローにおける X エクスペリエンスへと製品を拡張するものです。 GitHub Copilot は常に、今日よりも明日のほうがはるかに優れている必要があります。

また、「X」は、開発者の業績に与える予定の影響の大きさを示しています。 したがって、これは、私たちが集合的に AI の時代に突入する際の開発者に対する意図とコミットメントの表明です。 業界が GitHub Copilot を信頼し、エンジニアリング チームがそれを あなたの将来の成長のつながり.

ツールの進化に「X」が含まれていることを説明する GitHub

AIとソフトウェア開発

GitHub は、ネイティブに統合された開発シナリオに焦点を当てたチャット インターフェイスを取得します。 VSコード とに Visual Studioの. これは単なるコードの提案や新しいチャット ウィンドウではなく、記述されたコードを認識し、エラー メッセージを識別して表示する、頭字語としても知られる開発環境に固有のツールであると Thomas Dohke 氏は説明します。 IDE.

このツールは、実行する必要があるコードの各ブロックの説明と詳細な分析も提供し、単体テストを実行し、 バグ修正.

Copilot でのこのチャットは、ChatGPT を使用する OpenAI と Bing を使用する Microsoft によって作成された現在のツールに基づいています。 さらに、開発者が自然言語で口頭のコマンドを実行できるようにする、Copilot Voice という名前の音声コマンドを介してプログラミングを実行する可能性もあります。

副操縦士 プルリクエスト: の初期の説明のテクニカル プレビューにサインアップできるようになりました。 プルリクエスト GitHub で AI によって生成されます。 この新しい機能は、OpenAI の新しい GPT-4 モデルによって強化され、AI によって作成されたタグのサポートが追加されます。 プル要求 リポジトリの責任者がインストールできる GitHub アプリを介して。 これらのタグは、変更されたコードに基づいて GitHub Copilot によって自動的に入力され、開発者は提案された説明を改訂または変更できます。

GitHub の CEO である Thomas Dohke による What's New in プルリクエスト

ドキュメントもこの中にあります

別の目新しさは、 ドキュメントの副操縦士は、チャット インターフェースを使用して実験されている新しいツールであり、フレームワーク、言語、使用されているテクノロジーなどのドキュメントに関する質問があると、AI によって生成された回答が提供されます。 これまでのところ、このツールをドキュメントで使用して、 DND, Azureドキュメント e 反応する.

意図は、この機能が企業の内部ドキュメントとリポジトリに適用されることです。このようにして、開発者は ChatGPT と非常によく似たインターフェースを介して質問をすることができます。 慣用的なコード、社内ソフトウェア ou ドキュメンテーション つまり、GitHub が言うところの「即時応答」です。

ドキュメントを読むことからコードを書くこと、そして提出を超えて プルリクエスト、GitHub は、使用する各チーム、プロジェクト、およびリポジトリ用に GitHub Copilot をカスタマイズする作業を行っており、より優れたソフトウェア開発サイクルを作成しています。

マイクロソフトのモデルと並んで、各組織に存在するデータと洞察を活用して、プロジェクトの開発に取り組んでいるすべての人々の間のつながりを強化し、すべてのアイデアが摩擦なくコードから現実に移行できるようにするという考え方です。 同時に、すべての始まりとなった AI ペア プログラマーである GitHub Copilot の重要な部分の革新と更新を続けます。

GitHub の CEO である Thomas Dohke 氏は次のように述べています。

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ソース: ファースト·カンパニー.

によってレビュー グラウコンバイタル 22/3/23。