ChatGPTのディープリサーチを活用してリサーチを行い、あなたのために働く方法

O 深い研究 広範囲な検索を実行し、包括的なレポートを生成できる高度な機能です。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、。一般的な検索エンジンとは異なり、このツールは、特定の主題に関連する Web サイトへのリンクを表示するだけでなく、見つかったコンテンツを読み取り、分析して構造化し、さまざまなトピックの分析や研究に使用できる複雑な資料を提供します。この記事では、 深い研究、それをどのように使用し、それがどのように生産性の向上に役立つかについて説明します。

ChatGPTディープリサーチとは何ですか?

統合された AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、、または 深い研究 (調査（ポルトガル語で「Google Analytics」）は、従来のクイック検索を超えて、詳細な分析を自律的に実行するように設計された人工知能ツールです。高度な言語モデルと技術を組み合わせた 機械学習 (機械学習) を利用して、人間の研究者の作業をシミュレートします。

このツールは、複数のソース (記事、レポート、公開データ) を調査し、情報を比較し、関連性のあるものをフィルタリングし、検証可能な引用と参照を含む構造化されたレポートに結果を整理することができます。

の主な差別化要因の XNUMX つ 深い研究 と比較して チャットボット のパターン OpenAI データを文脈に沿って説明する能力です。たとえば、このツールは、あるトピックに関する事実を単に列挙するのではなく、傾向、研究間の矛盾、さらには公共政策や技術革新などの複雑な議論におけるニュアンスまで特定します。

数分で詳細な回答を必要とする専門家にとって理想的な、 深い研究 多目的アシスタントとして機能し、テクニカル分析（金融市場、科学研究）と、製品の比較や競合シナリオの理解などの日常的な要求の両方に対応します。

信頼性を確保するため、このシステムでは、専門家間で大きな意見の相違がある場合にフラグを立てるほか、検索エンジンで評判の良い最新の情報源を優先します。しかし、 OpenAI このツールは人間の批判的思考をサポートするものであり、代替するものではないことを強調し、提示された情報源の検証を常に推奨しています。

この技術はどのように機能するのでしょうか?

リクエストを受け取ると、 深い研究 構造化されたプロセスに従います。

• 初期調査: 複数のオンライン ソースを検索し、最も関連性の高いコンテンツを特定します。
• フィルタリングと分析: 見つかったデータの信頼性を評価し、無関係または疑わしい情報を除外します。
• 構成: 統計、比較、要約など、関連情報を一貫した形式で統合します。
• レポート生成: 実行された分析に基づいて、引用、参照、洞察を含む最終ドキュメントを生成し、ユーザーがソースを検証して研究を深められるようにします。

このシステムにより、 深い研究 従来の単純な検索よりも詳細で文脈に沿った回答を提供します。さらに、ユーザーから新しい指示を受け取ると結果を改良できるため、プロセスはインタラクティブかつ動的になります。

ChatGPTでディープリサーチを使用する方法

を使用するには 深い研究 まずプランの加入者になる必要があります AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 Plus （20米ドル、約116レアル）または AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 Pro ツールを最大限に活用するには、200 米ドル、約 1.159,99 レアルの追加料金が必要です。これを踏まえて、使い方は次のとおりです。

最初の一歩 – アクセス AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 オプションを選択します 深い研究 (調査する) を入力します。

第二段階 - 結果を絞り込むために、キーワード、コンテキスト、特定の条件など、検索内容を詳しく説明します。

ここでは、曖昧さを避け、目的を明確にしながら、質問を明確かつ具体的に定式化する必要があります。こうすることで、調査の範囲を限定し、ユーザーがどの側面を詳しく調査したいかを正確に示すことができます。

最初のリクエストの後、 深い研究 調査の深さのレベルを定義し、リクエストを確認するために、いくつかの追加の質問をすることもできます。

3番目のステップ – 処理をお待ちください。

クエリが送信されると、 深い研究 トピックや要求されたデータの複雑さに応じて、数分から約 30 分ほどかかる場合があります。この間、AI は利用可能なソースを分析し、関連する研究や記事への参照とリンクを提供するレポートを作成します。

第4ステップ – 最終レポートを確認します。

レポートを受け取ったら、引用元を確認し、参考文献を調べながら、レポートを注意深く確認することをお勧めします。レビューにより、情報の真実性と関連性が保証され、さらに調整や改良が可能になります。 プロンプト （コマンド）必要に応じて。完了したら、会話とレポートをエクスポートして他のユーザーと共有できます。

ディープリサーチのプロンプトの書き方

リクエストをする際には 深い研究、ツールの理解を促進して、希望する結果に近い結果を得るためのプロンプトを開発しているのは興味深いです。方法は次のとおりです。

質問の目的を考えてみましょう

プロンプトの効果を高めるには、結果として何を期待するかを正確に考えることが役立ちます。自分自身に問いかけてください: この研究の目的は何ですか?概念を理解したいのか、記事を書きたいのか、過去のデータを比較したいのか、批判的な分析を作成したいのか?これらの質問に答えることで、プロンプトをより的を絞ったものに調整でき、詳細で役立つ回答を得られる可能性が高まります。

非常に一般的なリクエストを行う場合、プログラム自体が主題を限定し、最適化されたレポートを提供するために追加の質問をするのが普通です。

答えとして何を望むか考えてみましょう

応答形式を定義することも重要です。長いテキストによる説明が必要な場合は、段落が適切に構成されたテキストを希望することを伝えます。グラフや表の提示が必要な場合は、このリクエストを含めてください。

たとえば、「回答はテキスト形式で段落ごとにまとめ、後でグラフ化できる関連データを含めてください」と言うことができます。このようにして、AI は期待されるコンテンツだけでなく、情報が配信される方法も理解します。

研究の特殊性と範囲について述べる

違いを生むもう一つの側面は、 ターゲットオーディエンス。調査が専門家を対象としている場合は、より専門的な用語を使用できます。対象者がより一般的な場合は、広範な事前知識を必要としない簡単な用語と説明を選択してください。これらの特性に注意を払うことで、応答が理解可能になり、読者の期待に応えたものになることが保証されます。

ブラジルの軍事独裁政権下の抵抗運動を研究することに興味があるとします。良いプロンプトは次のようになります:

「ブラジルの軍事独裁政権下の抵抗運動を分析し、サンパウロと北東部で使用された戦略の相違点と類似点を強調する。」信頼できる情報源からの歴史的データと引用を提供してください。」

プロンプトは、焦点が記述的であるだけでなく分析的でもあることを示しており、AI が主題の批判的見解を形成するために使用できるデータと洞察を提供するように促しています。

可能性と応用

データを解釈し、さまざまな主題について高度な研究を行う能力は、 深い研究 一般的な研究や学業や仕事の生産性など、さまざまな状況に適用できる強力なツールです。いくつかの可能性とアプリケーションをご覧ください:

学術研究におけるディープリサーチの活用

学術研究においては、 深い研究 論文や記事を裏付ける研究、科学記事、関連データを収集するのに役立ちます。適切なコマンドを使用すれば、完全な学術論文を構成することが可能です。

例えば、 深い研究 学術研究（コース修了作品、論文、学位論文）のモデルを以下の基準に従って分析する。 ブラジル技術基準協会 (ABNT) またはその他の基準に従い、研究テーマに基づいて作品の構造を開発するよう依頼します。ここまでは、基本的なツールで「なんとか」やっていくことは可能です。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 – しかし、 深い研究これらの初期ステップの後、完全なレポートと分析をリクエストして、プロジェクトの開発時間を容易にし、短縮することができます。

プロンプトに関しては、研究期間と研究分野を限定して、トピックを明確に指定することが重要です。この意味で、ツールに特定のデータを作業の目的に合わせて文脈化するよう依頼する機会を設けてください。たとえば、「産業革命について教えてください」と尋ねる代わりに、次のように詳しく説明することができます。

PROMPT: Realize uma análise aprofundada sobre os impactos das [inovações/eventos] na [contexto histórico ou social], focando em [aspectos específicos (ex: avanços tecnológicos, mudanças econômicas)] entre [período]. Inclua referências a [fontes acadêmicas (ex: artigos, livros)] e dados estatísticos relevantes. Estruture o relatório com base nas normas [padrão de formatação (ex: ABNT, APA)], garantindo seções como introdução, metodologia, resultados e conclusão.

比較を要求する例:

PROMPT: Realize uma análise comparativa entre as transformações industriais do Brasil e da América Latina nas últimas cinco décadas, destacando as diferenças nas políticas de desenvolvimento e os impactos na economia regional. Estruture o relatório com base nas normas para trabalhos acadêmicos da Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT)

このようにして、プロンプトは国内の視聴者の関心を引く特定の側面に検索を誘導することができ、AI はブラジルの研究、認定機関のレポート、そのテーマに関連するその他の作品からのデータを検索することができます。

医療従事者向けのプロンプト

医療専門家は、治療、臨床実践、研究をサポートするために、最新かつ十分な根拠のある情報を必要とすることがよくあります。このような状況では、プロンプトではトピックを明確に定義し、技術用語を含め、必要なデータのソースを指定する必要があります。見て：

PROMPT: Estou desenvolvendo um plano de [tipo de intervenção (ex: suplementação, treinamento)] para [público-alvo (ex: maratonistas amadores, atletas de alto rendimento)]. Preciso de uma análise detalhada sobre:
Comparação entre [elemento A (ex: suplemento X)] e [elemento B (ex: suplemento Y)] para [objetivo específico (ex: retardar fadiga muscular)].
Protocolos de [processo (ex: hidratação, recuperação)] em [condições específicas (ex: climas quentes, altas altitudes)], incluindo [detalhes técnicos (ex: dosagem, frequência)].
Efeitos de [elemento adicional (ex: carboidratos em gel)] no [desempenho/saúde], considerando [variáveis (ex: tempo de absorção)].
Estudos de caso ou ensaios clínicos com nível de evidência [classificação (ex: A, B)] que comprovem a eficácia dessas estratégias.
Formate a resposta em tópicos estruturados com referências de [fontes especializadas (ex: ISSN, ACSM)].

例えば

PROMPT: Estou desenvolvendo um plano de suplementação para maratonistas amadores. Preciso de uma análise detalhada sobre: Estudos de caso ou ensaios clínicos com nível de evidência A (ISSN ou ACSM) que comprovem a eficácia dessas estratégias. Comparação entre beta-alanina e bicarbonato de sódio para retardar a fadiga muscular em provas de longa duração. Protocolos de hidratação com eletrólitos (sódio, potássio, magnésio) em climas quentes (acima de 30°C), incluindo recomendações de dosagem e frequência. Efeitos da suplementação com carboidratos em gel durante a corrida, considerando tempo de absorção e impacto no desempenho.

あるいは、別の機会に、 心理学者 マインドフルネスに基づく介入に関心のある方は以下をリクエストできます。

PROMPT: Desenvolva uma revisão sobre a eficácia das intervenções psicoterapêuticas baseadas em mindfulness no tratamento de transtornos de ansiedade em adultos, integrando dados de meta-análises, publicações em periódicos de psicologia e estudos de caso realizados no contexto brasileiro

IT プロフェッショナル向けのプロンプト

ソフトウェア開発者、システムアナリスト、データサイエンティストなどの IT プロフェッショナルは、多くの場合、技術情報、ベンチマーク、ケーススタディ、比較分析を必要とします。この領域でのプロンプトは、技術用語と、望ましい指標またはベンチマークの指示を伴って、正確である必要があります。

PROMPT: Explique as vantagens e desvantagens da adoção de [tecnologia A (ex: computação em nuvem)] versus [tecnologia B (ex: soluções on-premises)] para [público-alvo (ex: empresas brasileiras, startups)], com base em estudos de mercado (crescimento de adoção, custos operacionais), dados de desempenho (latência, escalabilidade, segurança) e relatórios de [consultoria especializadas].
Inclua uma análise crítica sobre a viabilidade em [contexto geográfico ou setorial] e formate a resposta em tópicos comparativos.

いくつかの例を参照してください。

ソフトウェア開発者:

PROMPT: Forneça uma análise comparativa entre as principais linguagens de programação utilizadas para [área] em 2024, destacando [os dados que você deseja avaliar]. Utilize dados de benchmarks do [índice], estudos de caso e opiniões de especialistas da área 

これは焦点を定義し、応答には定量的および比較データを含める必要があることを示します。これは、プロジェクトに最も適切な言語を選択するのに役立ちます。

データサイエンティスト:

PROMPT: Explique as últimas tendências em algoritmos de aprendizado de máquina para previsão de séries temporais, com foco em aplicações financeiras. Inclua referências a estudos recentes, benchmarks de desempenho e comparações entre modelos como [modelos], utilizando fontes como [fontes]

この場合、研究者にとって理想的な、パフォーマンス データと学術的参考文献を統合した技術的な応答を要求するプロンプトを作成します。

ネットワーク管理者:

Realize uma pesquisa sobre [tema], enfatizando soluções de [objetos de análise]. Forneça referências a relatórios do [fonte], estudos de caso em empresas brasileiras e dados sobre a eficácia dessas soluções

このプロンプトは、企業のネットワークとシステムを管理する専門家にとって非常に重要な、市場データと技術研究を組み合わせた情報セキュリティ分野の研究をガイドします。

タスクが複雑になるほど、プロンプトはより高度で、詳細かつ具体的なものでなければならないことに留意してください。専門家 情報セキュリティー たとえば、医療機器に適用されるサイバーセキュリティと機械学習に関する研究を計画している人は、次のようなコマンドを使用できます。

PROMPT: Desenvolva um IDS para redes IoMT (protocolos HL7/DICOM): Analise padrões de tráfego anômalos em ataques a bombas de infusão (ex: CVE-2023-1234). Compare arquiteturas de deep learning: redes TempCNN vs. Transformers com attention esparsa. Implemente detecção em tempo real (latência <50ms) usando Apache Kafka e ONNX Runtime. Inclua datasets do PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge e papers do IEEE S&P sobre threat modeling

ディープリサーチで市場分析を行う方法

市場分析の場合、目標は通常、トレンドや製品のパフォーマンスを理解し、競合他社と比較するのに役立つ情報を収集することです。ここで、プロンプトでは、市場セグメント、比較する競合他社またはモデル、および価格、パフォーマンス、イノベーションなどの分析基準を明確に指定する必要があります。

スマートフォン市場の例では、セクター（スマートフォン）、競合他社、比較する属性を限定し、シナリオの完全なビューを形成するのに役立つ情報を検索するように AI に指示します。として：

PROMPT: Forneça uma análise detalhada do mercado de [categoria de produtos (ex: smartphones, eletrodomésticos)] no [país/região] entre [ano inicial] e [ano final], destacando:
Participação de marcas como [marca A], [marca B] e [marca C].
Comparação de aspectos como [critério 1 (ex: inovações tecnológicas)], [critério 2 (ex: desempenho)] e [critério 3 (ex: preços)].
Dados de [fontes (ex: pesquisas de mercado, análises de especialistas)].
Formate os resultados em um relatório completo com tabelas comparativas e gráficos de tendências.

たとえば、家電製品分野に興味がある場合、プロンプトによってその分野の特定の基準に検索を誘導し、次のようにこれらのイノベーションが消費者の購買決定にどのように影響するかを理解するのに役立つデータを収集できます。

PROMPT: Realize uma análise comparativa das principais marcas de geladeiras lançadas no Brasil em 2024, considerando tecnologias como conectividade inteligente, eficiência energética e design. Baseie a resposta em dados de vendas, avaliações de consumidores e relatórios de consultorias do setor

最後に、より戦略的な観点から、投資家に向けたプロンプトは次のようになります。

PROMPT: Analise as tendências do mercado de automóveis elétricos no Brasil, destacando inovações recentes, políticas governamentais de incentivo e a atuação dos principais players, como Tesla e BYD. Inclua dados sobre crescimento de vendas, projeções de mercado e desafios logísticos".

ここでは、プロンプトは市場データにとどまらず、業界に影響を与える外部要因も含め、投資に関心のある対象者を対象とした包括的な分析を提供します。

ジャーナリストとコミュニケーターのためのディープリサーチのヒント

ジャーナリストやその他の情報専門家にとって、 深い研究 多様なソースからデータを収集し、関連性を特定し、複雑なトピックに関する物語を理解するのに役立つツールになります。このアプリケーションでは、プロンプトには、中心テーマ、調査する側面、AI が考慮する必要があるソースの種類 (インタビュー、公式データ、ケース スタディなど) を含める必要があります。

たとえば、ブラジルの大都市における気候変動の影響に関する記事の場合、次のようなプロンプトを使用できます。

PROMPT: Faça uma análise sobre as mudanças na legislação de [área (ex: proteção ambiental, direitos trabalhistas)] no [país/região] nos últimos [número de anos] anos, destacando as principais controvérsias e debates políticos, impactos concretos para [grupo afetado]. Utilize dados oficiais, opiniões de especialistas e exemplos de casos reais.
Estruture a resposta em seções temáticas, incluindo uma linha do tempo das mudanças legislativas e suas consequências práticas.

公共政策に関するストーリーの場合、次のようなプロンプトを使用できます。

PROMPT: Realize uma análise sobre as mudanças na legislação de proteção ambiental no Brasil nos últimos 15 anos, destacando as principais controvérsias e os impactos para a população. Busque dados oficiais, opiniões de especialistas e exemplos de casos reais para ilustrar a evolução dessa legislação

もう一つの可能​​性は、今度は文化の分野に焦点を当てたものです。

PROMPT: Faça um relatório sobre o impacto da indústria do streaming na produção de conteúdo nacional no Brasil, analisando como plataformas como Netflix e Amazon Prime Video influenciaram a criação de séries e filmes. Forneça dados de audiência, opiniões de críticos e exemplos de produções relevantes

広告 も使用できます 深い研究 マーケティングの問題についてより深い分析を行うには、たとえば、

PROMPT: Faça uma análise sobre as estratégias de marketing digital adotadas por marcas brasileiras em 2024, destacando o uso de influenciadores, campanhas interativas e métricas de engajamento. Baseie a resposta em estudos de mercado, cases de sucesso e dados de consultorias especializadas

徹底的なリサーチによるショッピングと比較

製品やサービスを比較することが目的の場合、 深い研究 技術仕様、消費者レビュー、さまざまなブランド間の比較分析をまとめるのに役立ちます。

このタイプの検索では、プロンプトに製品モデルまたはカテゴリと、希望する比較基準を記載する必要があります。例えば、：

PROMPT: Analise as diferenças entre os [produtos] lançados no [país/região] em [ano], comparando recursos como [critério 1], [critério 2], [critério 3 ], [...]. Inclua:
Dados técnicos baseados em análises de [especialistas/laboratórios independentes)].
Avaliações de consumidores de plataformas como [Reclame Aqui, Google Reviews...].
Fichas técnicas em formato de tabela, destacando [especificações].
Formate o relatório com conclusões sobre custo-benefício e recomendações para diferentes perfis de usuários

一つの可能​​性としては、次のことが考えられます。

PROMPT: Analise as diferenças entre as geladeiras inteligentes lançadas no Brasil em 2024, comparando recursos como eficiência energética, conectividade com dispositivos domésticos e funcionalidades extras, com base em análises de especialistas e avaliações de consumidores. Faça um relatório completo e forneça fichas técnicas dos produtos em formato de tabela

いずれにしても、購入を決定するには比較基準と最も関連性の高い属性を定義する必要があることに注意してください。

実際、このサービスの加入者は研究に加えて Pro da OpenAI ショッピング体験をさらに自動化できる Operator。記事全文を読む Operatorを使用してアクティビティを実行する方法.

より詳細な一般検索

O 深い研究 複数のソースから情報を収集し、あらゆるトピックに関する完全な概要を提供できます。プロンプトは、AI がギャップを残さずにさまざまな角度を探索できるように表現する必要があります。この場合、 深い研究 として グーグル より知的になり、日常的な事柄についての質問に答えられるようになり、

で実証されているように チュートリアル このテキストのさらに上の部分では、プロンプトは単純な研究質問であり、 アノラ、受賞作品 アカデミー作品賞 2025年にロマンティックコメディのオリジナル脚本で ウマリンダ・マルハー とします。

このツールは完全なレポートをもたらしました（ ここで）、メディアにおけるこの映画の主な批判と反響、類似点や言及の可能性など アノラ 原作の脚本と監督の反応 ショーンベイカー 論争に対する答えは、一般的な検索エンジンで調べるにはもっと長い時間がかかるかもしれないことを、1 つの回答にまとめたものです。

情報の収集に加えて、 深い研究 また、推論を展開するために使用された主な参考文献を維持しながら、テキストに記録され記述された情報の詳細な分析も提供します。論争の結論がどのように出たかを読んでください アノラ ツールによって:

PROMPT: ANORA é baseado no roteiro original de Pretty Woman? Aquele que era mais sombrio e tinha um final triste?

RESPOSTA: Mesmo que Baker não tenha intencionalmente recriado Uma Linda Mulher, muitos críticos apontaram que Anora se assemelha ao que Uma Linda Mulher poderia ter sido se tivesse seguido o roteiro original. Um crítico da Baltimore Magazine sugeriu que Baker deve ter conhecido o roteiro $3,000, argumentando que “Anora é a versão de Uma Linda Mulher de Sean Baker”, contada com o realismo brutal que o filme de 1990 evitou (BaltimoreMagazine). O filme ainda faz algumas referências sutis a Uma Linda Mulher. Em uma cena, o cliente de Ani oferece a ela $10.000 pela semana, mas ela negocia para $15.000. Ele então brinca dizendo que ela deveria ter pedido $30.000 (BaltimoreMagazine). Essa fala é uma referência direta a Uma Linda Mulher, onde o valor do acordo era $3,000 — como se Anora tivesse apenas acrescentado um zero ao número (BaltimoreMagazine). No fim, Anora pode não ter sido inspirado diretamente em $3,000, mas o resultado final é surpreendentemente próximo da visão original desse roteiro perdido. 

これらは、 深い研究 do AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、提案されたプロンプトからインスピレーションを得て、自分のニーズに合ったまったく新しいものを考えることができます。このツールはあなたの日常生活に役立ちますか?コメントで教えてください。

OpenAIについて詳しく知る:

OpenAI、文章の改善と幻覚の軽減を実現したGPT-4.5をリリース

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によって改訂されたテキスト アレクサンドルマルケス 17/03/2025。

Fontesは： OpenAI, データキャンプ