chatgpt の使用方法に関する完全ガイド

ChatGPTの使い方 | 完全ガイド

マリオ・マメデのアバター
重要なヒントと実践的な例が満載のこのガイドを通じて、ChatGPT をマスターする秘訣を発見してください。

ようこそ GP チャット ガイドT さん、この素晴らしいテクノロジーを最大限に活用するための重要な知識源です。 このガイドでは、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、、実践的なヒントと感動的な例を紹介します。

ChatGPTとは

chatgpt は、40 テラバイトのデータと Wikipedia からの 8 万件の記事のコレクションを使用してトレーニングされました。
ChatGPT は、40 テラバイトのデータと Wikipedia からの 8 万件の記事のコレクションを使用してトレーニングされました (画像: Lighthouse Guild)

O AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 です チャットボット 企業が作成した(人間との会話を模擬したプログラム) OpenAI。 これは、次のような仮想アシスタントと同様の方法で機能します。 シリ da Appleアレクサ da Amazon違いは、そのアルゴリズムがテキストではるかに複雑な応答を作成できることです。 ○ AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 は、「言語モデル」として知られる高度な人工知能 (AI) 技術を使用します。これは、人間の言語でテキストを理解して生成するように訓練されたプログラムの一種です。

さらに詳しく説明すると、 GPT その意味は "生成的な事前トレーニング済みトランスフォーマー」(Generative Pre-Trained Transformers、意訳)。 これは一種の「大規模言語モデル」です (大規模言語モデル ou LLM) 書籍、記事、Web ページなどのさまざまなテキストを使ってトレーニングを受け、言語や適切な応答を生成する方法について学びます。

つまり、メッセージを送信すると、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、、彼はコンテキストを分析し、最も多様な主題に関して獲得した膨大な知識に基づいて応答を生成します。

テキスト メッセージを理解し、自然に応答できるこの能力により、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 とても注目に値します。 テキストの作成から、有益で創造的な情報、計算、プログラミング コード、およびこのガイドで説明する他の多くの機能の提供まで、さまざまなタスクに使用できます。

ChatGPTの歴史

技術革新のために設計された OpenAI の人工知能頭脳。
ChatGPTの作成者であるOpen AI社の本社は米国サンフランシスコにあります(画像:Deposit Photos)

O AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 の手によって2022年XNUMX月にデビューしました。 OpenAIに拠点を置く人工知能研究会社。 米国。 この組織は、テクノロジーとイノベーションに情熱を注ぐ先見の明のある人たちによって設立され、科学者、エンジニア、研究者の才能あるチームで構成されています。 注目すべき共同創設者の一人は、 イーロン·マスク、のような彼の革命的な創造物で有名です。 テスラSpaceX社。 エンボラ 麝香 以前は会社の一員でしたが、現在は関与していません。

の共同創設者のリスト OpenAI CEO などの他の人物も含まれます Sam Altman, Peter Thiel (共同創設者 PayPal)、そして、 リード・ホフマン、cofundadorは LinkedInなど著名な名前が挙げられます。 

彼が現場に到着するとすぐに、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 は、「デジタル スイス アーミー ナイフ」のように、想像できるほぼすべてのタスクや課題を解決できるように、大きな影響を与えました。

最初は、として知られる最初のバージョン GPT-3.5、無料で公開されました。 しかし OpenAI などの有料版を提供する収益化戦略を計画しました。 チャット GPT プラス。 2023 年 XNUMX 月には、 OpenAI を立ち上げました GPT-4、以前のバージョンを超え、容量とパフォーマンスが向上した改良版です。 このモデルは以下のユーザーのみが利用できます。 チャット GPT プラス.

Em julho de 2023、o AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 デバイス用のアプリのバージョンを取得する Android e iOS、同年XNUMX月に同社は チャット GPT エンタープライズ、データのプライバシーを保護することを目的とした企業向けのバージョンです。

それに加えて、言及する価値があります。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 OpenAI は、次のような他の注目すべき AI ソリューションも開発しています。 ダルイー そしてその最新バージョン、 ドールE2。 これらの人工知能モデルは、テキストの説明に基づいて画像を生成する驚くべき能力を備えており、新たなクリエイティブとデザインの可能性を開きます。

アカウントを作成してChatGPTにアクセスする方法

アカウントを作成してアクセスするには XNUMX つの方法があります。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、:ウェブサイトまたはアプリ経由。 Web サイトにアクセスしてアカウントを作成するには、次の手順に従います。

ステップ 1 — Web サイトにアクセスする AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 em https://chat.openai.com/をクリックし、「会員登録について" 登録するために。

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ステップ 2 — 電子メール アドレスを入力し、パスワードを生成します。 「」をクリックしてください続ける”。 を使用することもできます グーグル, Microsoft ou Apple 登録するために。

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ステップ 3 — 確認メールが送信されます。 確認リンクをクリックして電子メール アドレスを確認すると、Web サイトに戻ります。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 作成したアカウントを使用して残りの登録を完了します。

アカウントを作成するには、 アプリケーション、次の手順に従います。

ステップ 1 — アプリをダウンロードする AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 パラ Android ou iOS.

ステップ 2 — を使用するかどうかを選択します グーグル ou Apple、または必要に応じて「」をクリックします。会員登録について メールで」とメールでご登録ください。

人工知能チャットGPTログインインターフェース、Google、Apple、またはメールで続行するオプション。

ステップ 3 — 電子メール アドレスを入力し、パスワードを生成します。 「」をクリックしてください続ける"。

テクノロジーと最新のエレクトロニクス ニュースに焦点を当てた Showmetech にアカウントを作成します。

ステップ 4 — 確認メールが送信されます。 確認リンクをクリックして電子メール アドレスを確認すると、電子メール アプリに戻ります。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 作成したアカウントで登録を完了します。

ChatGPT Plus & ChatGPT Enterprise

chatgpt plus に登録することで、ユーザーはモデルの継続的な開発をサポートし、より幅広いユーザーがモデルを利用できるようになります。
ChatGPT Plus に登録することで、ユーザーはモデルの継続的な開発をサポートし、より幅広いユーザーがモデルを利用できるようになります (画像: Gizmodo)

ユーザーの多様なニーズに応えるべく、 OpenAI 計画を立ち上げた チャット GPT プラス e チャット GPT エンタープライズ、それぞれに独自の機能と大きな利点があります。

計画 チャット GPT プラス 月額 20 米ドル (97,40 レアル) でユーザーに提供します。ピーク時でもアクセスが保証され、応答が速くなり、新機能への早期アクセスが可能になります。 このプランには、 GPT-4、1兆個のパラメータを持ち、インターネットにアクセスして複雑な応答を生成できる最新の言語モデル、 使用 プラグイン 排他的で、他の人よりも効果的にコミュニケーションできます。 GPT3.5 無料版の。

すでに AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 Enterpriseは、月額 10.000 米ドル (R$48.699,00) から始まり、あらゆる規模の企業向けのスケーラブルな機能、高度なセキュリティ、および詳細なカスタマイズを備えています。

プランを活用するには チャット GPT プラス e チャット GPT エンタープライズに直接申し込むことができます。 ウェブサイト OpenAI.

ChatGPTでできること

履歴書、高度なテクノロジー、仕事の未来を持った赤いネクタイをしたヒューマノイドロボット。
ChatGPT でできることの正確な数を言うのは困難ですが、その可能性は幅広く、ユーザーの創造性に依存します (画像: NY Post)

O AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 数多くのタスクを実行できる多種多様な機能と機能を備えています。 それは、個人アシスタント、創造性の第一人者、そして歩く百科事典の専門家がすべて XNUMX つのかわいい人工知能パッケージに入っているようなものです。

創造性には限界がありますが、彼が実行できる最も一般的なタスクの概要リストは次のとおりです。

  • 物語、詩、音楽、脚本などの創造的なコンテンツの生成。
  • 教育支援、概念の説明、学校の課題の支援、生徒の試験の準備など。
  • コード生成や技術的なトラブルシューティングを含む、技術およびプログラミングのサポート。
  • イベント、プロジェクト、時間管理の計画と開催を支援します。
  • 健康指導。健康、栄養、運動に関するヒントや病状に関する情報を提供します。
  • 個人の予算、投資戦略、財務概念の説明などの財務コンサルティング。
  • デジタルマーケティング戦略、説得力のあるコンテンツ制作、広告キャンペーンのご提案。
  • 外国語学習とテキスト翻訳のサポート付き、言語と翻訳の練習。
  • 道徳的、倫理的、哲学的な問題についての議論、議論。
  • 物語や創造的なアイデアを含む、メディアおよびエンターテイメント向けのコンテンツ開発。
  • 学習のヒント、質問の解決、復習など、学力テストや試験の準備をします。
  • 旅行の計画、目的地、観光スポット、旅程の推奨をお手伝いします。
  • 健康的な食事のためのレシピ、料理の提案、栄養情報。

レスミンド、o AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 幅広い便利なタスクを実行できますが、ここで説明したことはその機能のほんの一部にすぎません。 ただし、次のことに留意することが重要です。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 これには独自の制限もありますが、これについては以下で説明します。

制限と倫理的および法的考慮事項

chatgptの使い方 | 完全なガイド。 重要なヒントと実践的な例が満載のこのガイドを通じて、chatgpt をマスターする秘訣を発見してください。
(画像:スイス・コグニティブ)

O AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、、これは高度な言語モデルですが、注意する必要がある重要な制限がいくつかあります。

  • 不完全な理解: 時々、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 意図を誤解し、不適切な応答をしてしまう可能性があります。
  • 架空の情報の生成: インターネットのデータに基づいてトレーニングされているため、正しいように見えても実際には不正確な情報を生成する可能性があります。
  • 曖昧な情報に対する敏感さ: モデルは曖昧な情報によって混乱し、混乱を招く、または一貫性のない答えを提供する可能性があります。 質問する内容は明確かつ具体的にするのが最善です。
  • 偏見を持ちやすい傾向AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 トレーニング データはインターネットから収集されたものであるため、トレーニング データに存在するバイアスや偏見が反映されている可能性があります。 この点を認識し、回答を注意深く検討することが重要です。
  • 最新の知識が不足している: モデルトレーニング GPT3.5 は2021年XNUMX月に完成したため、最近の出来事や更新情報を知らない可能性があります。
  • 複雑な問題の難しさ:複雑なタスクもある程度は処理できますが、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 高度な論理的推論や非常に専門的な知識を必要とする問題は難しいかもしれません。
  • 答えを考え出す傾向: 質問に対する答えがわからないと認める代わりに、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 答えを導き出してみることができます。 したがって、提供される情報の真実性を常に確認することが重要です。

さらに、使用するときは、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、、倫理的および法的問題を考慮することが重要です。

  1. 著作権と盗作: 生成されたコンテンツがオリジナルであり、著作権で保護されたコピーではないことを確認してください。 クレジットを与える AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 あなたの貢献をいつ使用するか。
  2. 生成されたコンテンツに対する責任: あなたは、の助けを借りて生成されたコンテンツに対して責任を負います。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、。 したがって、情報が正確で、信頼でき、倫理的であることを確認するために、もう一度情報を見直してください。 これはツールを使用する上で非常に重要です。
  3. データ保護とプライバシー: と対話するときはプライバシーを保護してください。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、。 機密情報や機密の個人情報を共有しないようにしてください。
  4. 人間の代理としての限界AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 印象的であっても、人間のやりとりを完全に置き換えることはできません。 共感、道徳的判断、または専門知識が必要な状況では、資格のある人間の専門家に助けを求めるのが最善です。

ChatGPTの使い方

Web サイトでアカウントにログインしたら、AI ツール ウィンドウについて学びましょう。 表示される内容については次のとおりです。

chatgpt ホーム画面
ChatGPTホーム画面(画像:複製/ChatGPT)
  1. 新しい会話とサイドバー ボタンの非表示: 画面の左側に、「新しい会話' をクリックすると、いつでも新しい会話を開始できます。 この機能は非常に便利です。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 は、会話で以前に議論された内容を記憶しており、コンテキストに応じて応答するため、新しい会話を開始すると、コンテキストのないディスカッションが作成されます。
  2. 会話履歴: 左側のサイドバーでは、いずれかの会話に戻る必要がある場合に備えて、以前のすべての会話にアクセスできるようにしておきます。 ここで、各会話のタイトルを編集したり、会話履歴を他の人と共有したり、削除したりできます。
  3. アカウント: 画面の左下にある電子メール アドレスまたは名前をクリックすると、設定やサインアウトのオプションなどのアカウント情報にアクセスできます。 お持ちでない場合は、 チャット GPT プラス、ボタンが表示されます。プラスにアップグレード" ここ。
  4. あなたの提案: あなたが送った質問や提案。 チャットボット AIの登場です。
  5. ChatGPT 応答: いつでも AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 質問やタスクに答えると、左側にロゴが表示されます。ボタン コピー, 楽しむ e 嫌い 各回答の右側に表示されます。 テキストをクリップボードにコピーして別の場所に貼り付け、回答が正確かどうかについてフィードバックを提供できます。 このプロセスは AI ツールの改善に役立ちます。
  6. 応答を再生成する: 会話中に応答が得られない場合、または応答に満足できない場合は、「」をクリックしてください。リジェネレート」 尋ねる AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 最後の提案に対する新しい回答を使用して再試行してください。
  7. Áreadetexto: このテキスト入力領域に、提案や質問を入力します。 押すだけ Enter それらを送信します。
  8. ChatGPTのバージョンOpenAI テキスト入力領域の下に警告「」を含む小さなテキストが含まれています。無料研究のプレビュー。 ChatGPT は人、場所、事実に関する不正確な情報を生成する可能性があります”。 このセクションにはモデルのバージョンも表示されます AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 あなたが現在使用しているもの。

疑問符「」をクリックすることで、いつでも使用上の疑問を解消できることを覚えておいてください。?画面右下の「」をクリックしてWebサイトにアクセスしてください 助け e よくある質問.

プロンプトの書き方

2. サイバーセキュリティオペレーションセンターで高度なテクノロジーを活用するチーム。
プロンプトは、応答またはアクションを開始するために与えられる指示または提案です。 (画像: ブラジル・アカデミコ)

Os プロンプト いいえ AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 これらは、プログラムから応答を取得するために使用するコマンドです。 これは文字通り、テキスト フィールドに入力するときに尋ねる質問や要求するタスクです。 質問は、具体的な質問から詳細な指示まで多岐にわたります。 以下にその例を示します プロンプト 単純:

  • プロンプト:「地球温暖化について説明してください。」
  • 回答 ChatGPTから地球温暖化は、時間の経過とともに地球の表面の平均温度が徐々に上昇することを特徴とする気候現象です。 この気温上昇は主に、化石燃料(石炭、石油、天然ガスなど)の燃焼、森林伐採、集約農業、その他の産業活動などの人間活動に起因する温室効果ガスの大気中への放出によって引き起こされます。... "

に含まれるすべての情報 プロンプト 応答を生成するときに人工知能によって使用されます。 指示がより具体的であればあるほど、生成される応答はより正確になるため、 プロンプト 会話の文脈に応じて。 さまざまな種類があります プロンプト、最も一般的なものは次のように分類できます。

肯定的なプロンプト

これらは、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 私たちが彼にして欲しいこと。 例としては、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 企業にとっての人工知能の利点に関するテキストを生成します。 この場合の目的は、提案されたトピックに直接対処する明確なコンテンツを取得することです。

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プロンプト: 企業にとっての人工知能の重要性に関するトピックを作成してください (画像: Reproduction/ChatGPT)

否定的なプロンプト

伝えることができます AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 私たちが彼にしてほしくないこと。 彼らは問題のある、または不適切な応答を避けます。 「」と言っているようなものです。ナオ」 受け取りたくない特定のタイプの応答に対して。

を使用して プロンプト 前の例では、テキストに政治に関する情報が含まれないようにコンテンツをフィルターし、太字の単語を使用しないようにモデルに要求できます。

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プロンプト: 企業にとっての人工知能の重要性に関するトピックを作成します。ただし、政治に関する情報は含まず、太字の単語は使用しないでください (画像: 複製/ChatGPT)

行動のプロンプト

これらは、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 インタラクション中に行動し、自分自身を表現する必要があります。 例を参照してください。

  • 励ましとやる気を起こさせるような声のトーンを使用し、読者にインスピレーションを与えるテキストを書きます。
  • 技術的かつ専門的な言葉を使用して、レーシング ドローンがどのように機能するかを説明します。
  • デジタル マーケティングの専門家として、次の質問に答えてください [質問を挿入]。

創造性を促す

これらは、モデルが独自に考えることを奨励し、さまざまなアイデアを提供します。 と尋ねるようなものです AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 あなたの想像力を解き放ち、私たちを驚かせてください:

  • 心を読んで未来を予測できる機械についての SF 物語をでっち上げましょうに設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」
  • 人々のコミュニケーション方法に革命をもたらす革新的な新製品を想像してみてください。 その特徴と利点について説明します。
  • ユニークなルールと用具を使って、新しい未来的なスポーツを作り上げましょう。 ゲームがどのようなものになるのか、その戦略について説明します。

Pタスクの内訳

これらは、指示、計算、または実用的な情報を求めるコマンドです。 これは、特定のタスクを実行するために助けを求めるようなものです。以下のサンプル画像を確認してください。

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プロンプト: Web サイトのページに「ここをクリック」ボタンを作成するにはどうすればよいですか? (画像:転載/ChatGPT)

別の例は次のとおりです。

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プロンプト: ビーツ、ジャガイモ、パルメザン チーズ、塩、小麦粉を使用してレシピを作成します (画像: Reproduction/ChatGPT)

さらに進むと、 プロンプト 使用して 複数の種類のコマンドを同時に実行する、次の例のように:専門のソーシャル メディア ライターになって、仕事後にサンパウロで何をするかについて完全な Instagram 投稿を作成しましょう。 バーやレストランは含まれません。 近隣地域と費用に分けてご紹介します。 簡単で楽しい言葉を使いましょう。 投稿のバージョンをポルトガル語で作成し、別の投稿をスペイン語で作成しますに設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」

それも可能です 会話を続ける、 送信 プロンプト 回答後の追加情報 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 必要な結果を得るには、次のようにします。好きじゃなかった。 前の回答のテキストを手直しして、より簡潔にします」 または "それが曖昧だった。 さらに詳しく説明し、例を挙げます。

人工知能ツールの使用に関して言えば、 プロンプト 重要であり、専門家に電話することができます 迅速なエンジニアリング。 コマンドで良好な結果を得るには、大きな違いを生むいくつかの優れたプラクティスに従うことが不可欠です。 素晴らしいコマンドを作成するのに役立つ重要なヒントをいくつか紹介します。

  • 明確かつ具体的にする: を確認してください。 プロンプト 探しているものを明確にして正確に指定してください。 具体的にすればするほど、より良い答えが得られます。
  • 関連するコンテキストを提供する: 問題や質問のコンテキストに関する関連情報をモデルに提供します。 これは、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 あなたが何を要求しているのかをよりよく理解するためです。
  • 例を含める: 具体的な例を使用してください。 プロンプト モデルが期待される応答の種類を理解するのに役立ちます。 これは、詩を書いたり、会話を作成したりするなど、創造的なタスクに関しては特に役立ちます。
  • 応答形式を指定する: 項目のリストや短い段落など、回答形式に特定の要件がある場合は、その旨を プロンプト.
  • ステップに分ける: タスクが複雑な場合は、タスクを分割できます。 プロンプト 明確で番号付きのステップで。 これは、モデルが必要なアクションのシーケンスを理解するのに役立ちます。
  • Sモデルの個性と一致していることAI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 さまざまなスタイルや語調を採用することができます。 モデルの性格に関して特定の好みがある場合は、それを明確にしてください。 プロンプト.
  • さまざまなアプローチを試す: 初期の結果に満足できない場合は、修正または調整してみてください。 プロンプト。 小さな変化が、大きく異なる反応につながる可能性があります。
  • レビューと編集: モデルによって生成された応答を常に確認してください。 編集を加えて、ニーズにより適したものにします。
  • 前回の反復から学ぶ: を使用する場合 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 繰り返し、以前の回答を分析し、そこから学びます。 これはあなたがあなたのものを洗練するのに役立ちます プロンプト との対話を改善します。 チャットボット.

使用できるプロンプトの例

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プロンプト: 「毎日のタスクを整理する最良の方法は何ですか? 最も効果的で一般的な方法を詳細なリストで説明してください。」

ユーザーと対話する際の生産性の向上に関して言えば、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、が重要です。 プロンプト 適切な。 これを念頭に置いて、さまざまなニーズや状況をカバーする例のリストを作成しました。 このプロンプトのリストは、創造性を刺激するものとなるでしょう。ぜひチェックしてください。

フィードバックを得てライティングスキルを向上させます: [エッセイを貼り付けてください]上記の私のテキストを確認してください。 スペルと文法の間違いを修正します。 私の文章をより明確にするための提案をするに設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」

ChatGPT にプロンプ​​トの作成を依頼する あなたのためにリクエストのプロンプトを作成するにはどうすればよいですか [タスクを挿入] より効率的かつ完全に。"、 または "あなたは[職業の挿入]を支援するために設計されたAIです。 ~に関する最良のプロンプト 10 件のリストを作成する [トピックを挿入].

多様な問題を解決する: [問題を挿入] “上記の問題に対する段階的な解決策を、各手順の実行方法についての明確な指示とともに教えてください。

意思決定の助けを得るすべきかどうか決める必要がある [決定を挿入]。 決定に役立つ長所と短所のリストを教えてください。

数学の先生に助けてもらう数学教師として活動します。 私はいくつかの方程式や数学的考え方を提示します。あなたの仕事はそれらをわかりやすい方法で説明することです。 必要に応じて、問題を解決するためのステップバイステップのガイド、視覚的な図解、またはさらなる学習のためのオンライン リソースの推奨事項を使用します。 で始まります [希望のコンセプトを挿入]。」

ソーシャルメディアにセールス投稿をする投稿を作成する [ソーシャルネットワーク名] [特定のユーザー] を対象として、当社の製品 [製品名] がどのように役立つかを説明します。」

履歴書を改善します。私の履歴書を確認して、改善や編集を提案してください: [履歴書を貼り付けてください].

キッチンでのお手伝いを受ける次のレシピをどのように準備すればよいですか 【レシピ名】、ヒントやその他の関連情報を交えて詳しく説明します。「または」大人XNUMX人分のXNUMX週間分のバランスの取れた夕食の計画を立ててもらえますか? 食事はビーガンである必要があります。 必要な材料の買い物リストを作成します。

あなたの健康を改善する座りっぱなしのライフスタイルから徐々に抜け出し、体重を減らすのに役立つ 30 日間の運動プログラムを作成するに設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」

80/20 原則を使用して学習を加速します。について学びたいです [トピックを挿入]。 このトピックから得た学びのうち、20% を理解するのに役立つ最も重要な 80% を特定して共有するに設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」

契約書を確認する以下の契約の重要な点、義務、権利、期限を特定し、わかりやすく説明してください。 [契約書を貼り付けてください]。」

ビジネスのサポートを受ける起業家精神の専門家になって、私がビジネスを始めるのを手伝ってください 【企業の種類】。 市場の概要と、このニッチ市場でどのようにして急速に成長できるかを説明します。 

子供の就寝前の物語を作成する~についての子供向けの物語を作成します 【物語の主題】 娘を眠らせるためにに設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」

旅行を計画する完全な旅行計画を作成する [旅行先][番号] 人々。 観光スポット、宿泊施設、税関の問題と費用を示すに設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」

法的な調査をする: 「~についての法的調査を行う」 [トピックまたは法的問題]。 関連する判例法、法令、規制を要約します。 研究に基づいた分析と結論を提供してください。シンプルで教育的な言葉で書いてください。」

キャラクターを作成する 架空のアドベンチャー RPG ゲームのクリエイターとなって、個性、属性、歴史を持つさまざまなクラスから 5 人のキャラクターを作成します。「または」メキシコのメロドラマの脚本家として、何らかの親族関係、恋愛関係、または職業上の関係を持つ 10 人の完全なキャラクターを作成します。 魅力的で面白く、予想外の個性を生み出すに設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」

就職面接のシミュレーションをする私が候補者の役を引き受ける間、あなたには面接官の役を演じていただきたいと思います。 [職種]の模擬面接を実施します。 インタビュアーの役割になって答え、私が答えるのを待ちながら質問をしてください。 会話全体を一度に書かないでください。 実際の面接と同様に、段階的に面接に取り組んでいきます。 「こんにちは」という最初の挨拶から始めましょう。

助けてくれる「便利屋」がいるDIY プロジェクトの専門家になって、役に立つチュートリアル、ガイド、リソースを作成するスキルを身につけ、複雑な概念を単純化し、シンプルな住宅改善プロジェクトに取り組んでほしいと思います。 私の最初のリクエストは [あなたの家でやりたい仕事や改修を入力してください]」。

シソーラスを調べるシソーラスとして機能して、その単語の代替案を教えてください。 [言葉].

スプレッドシートの作成に関するヘルプを表示するExcel のエキスパートになって、スプレッドシートの作成を手伝ってください [スプレッドシートの種類]。」

本を要約するこの本の主要なアイデアを総合する [本のタイトルを挿入] によって書かれた [著者名を挿入] 重要な洞察と重要なポイントのリストを提示しますに設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」

作成する プロンプト 非常に多用途です。 デスクトップ用にカスタマイズしたり、複数のコマンドを XNUMX つに結合したりすることもできます。 自分自身の作成を開始する プロンプト、混合すると結果が表示されます。 さあ、使用に関するヒントとコツをチェックしてください。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、.

ChatGPT を使用するためのヒント

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(画像:有線)

制作のヒントに加えて、 プロンプト 前の章で説明した例から、使用時に効率をさらに向上できる機能がいくつかあります。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、。 以下をチェックしてください。

キーボードショートカット

Ctrl + / を押して、次のキーボード ショートカットのリストを表示します。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、.

コマンドは Windows および Linux と互換性があります。 MacOS を使用している場合は、Ctrl キーを Command キーに置き換えるだけです。
ショートカットは Windows および Linux と互換性があります。 macOS を使用している場合は、Ctrl キーを Command キーに置き換えるだけです (画像: 再現/ChatGPT)

ダークモードを有効/無効にする

XNUMX つの点をクリックします。...チャット履歴バーの名前の横にある「」をクリックし、「設定"

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タブで「「最初の選択肢は」テマ"、 選択 "ルス" ために クリアモード"暗い" ために ダークモード と "システム」を使用して、この設定をオペレーティング システムから継承します。

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カスタム命令を使用する

について考える カスタマイズされた手順 相手との完璧な会話のための個人的なタッチとして AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、。 自分が何者で、どのようにしたいかを共有しているようなものです AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 返事。 この情報はあなたのプロフィールの一部となり、AI があなたの意図を理解するためのクイックガイドとして機能するため、すべての会話を最初から始める必要はありません。

XNUMX つの点をクリックします。...チャット履歴バーの名前の横にある「」をクリックし、「カスタマイズされた手順"

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表示されるウィンドウには、自由に入力できる XNUMX つのテキスト フィールドがあります。 最初のフィールドは、自分自身に関するすべてを書き込むことです。住んでいる場所、職業や勉強内容、趣味、興味、ツールの使用に関する目標などです。

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XNUMX 番目のフィールドは、どのように希望するかを指定するためのものです。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 あなたに応答してください プロンプト。 文章の口調、性格、呼びたい内容、その他の動作をカスタマイズできるようになりました。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 事前に設定する必要があります。 ウィンドウの下部にある「」ボタンを使用してカスタマイズ指示をオンまたはオフにできます。新しい会話のためにアクティブ化する" 欲しいときにいつでも。

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会話内容をエクスポートする

この機能は、特に作業内容が大規模な場合に、すべての作業を保存するのに非常に役立ちます。 から会話をエクスポートするとき AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 ファイル ZIP メッセージに添付され、ファイルを含む登録メールに送信されます HTML あなたが話したすべてのことと一緒に。 ファイルのダウンロード リンクは 24 時間有効です。

XNUMX つの点をクリックします。...チャット履歴バーの名前の横にある「」をクリックし、「設定"

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設定ウィンドウのサイドタブで、「」をクリックします。データ管理」を選択し、オプション「データのエクスポート"、ボタンをクリック"エクスポート"

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ChatGPT 拡張機能を使用する

の拡張子 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 これらは、言語の翻訳やトピックに関する質問への回答など、ブラウザに統合された特定のタスクを実行するように AI に教える追加モジュールであり、チャットボットの機能の使用を拡大します。 の購読者専用 チャット GPT プラス, 以下のリストで利用可能な拡張機能を確認してください。

  • ウェブチャットGPT - 使用 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 インターネットに統合されています。
  • ChatGPT 用の AIRPM – テンプレートのライブラリ プロンプト パラ SEO、マーケティング、アート、プログラミングなど。
  • ChatGPTライター – 電子メール メッセージ全体とその他のメッセージを作成します。 どの Web サイトでも機能します。
  • マーリン – を使用するためのアシスタント AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 のような人気のあるウェブサイトで Google、Gmail、LinkedIn e githubの。 コンテンツを選択し、ショートカット (Ctrl + M) を使用してボックスを開きます マーリン 数回クリックするだけで、回答、要約、短縮、面白味の追加などのオプションから選択できます。
  • ChatGPT を使用した YouTube の概要 – 無料の拡張機能 Chrome これにより、ビデオのトランスクリプトと概要にアクセスできます YouTubeでご覧いただけます。.
  • プロンテウス – 入力する代わりに音声を使用してプロンプトを作成します。 スペースバーを押して話しかけてください。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、.
  • リーダーGPT - のために使用します AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 Web ページの概要をすばやく読んで作成します。

本当に、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 これは素晴らしく、日々機能が増えていますが、一つ言っておきたいのは、彼だけではないということです。 チャットボット 作品の力強さ。

ChatGPT に代わる 10 の代替案

chatgptの使い方 | 完全なガイド。 重要なヒントと実践的な例が満載のこのガイドを通じて、chatgpt をマスターする秘訣を発見してください。
AI 間の「綱引き」: Jasper、Poe、ChatSonic 対 ChatGPT および Microsoft Bing (画像: Writesonic)

代替ソリューションがいくつかあります チャットボット ao AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、それらの中には、同様の機能やさらに優れた機能を提供するものもありますので、ご覧ください。

マイクロソフトBing

O ビング 言語モデルを使用します GPT-4 ユーザーのクエリに対する適切な応答を生成するため。 さらに、との統合などの機能も提供します。 Microsoft、実験的サービスによるインターネット アクセスと画像生成 Microsoft Bing によるイメージ クリエーター、モデルを使用します DALL・E da OpenAI.

グーグル吟遊詩人

O 吟遊詩人 の応答を表します グーグル ao AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、. それはによって供給されています ラムダダイアログアプリケーションの言語モデル によって開発された グーグル。 簡単に言えば、 吟遊詩人 もう一つ チャットボット AI の、非常によく似た AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、、会話型のインタラクション用に設計されています。 その主な差別化要因は、インターネット データへのアクセスと、 グーグル.

AutoGPT

O 自動 GPT の変種です GPT チャット、モデルを使用するオープンソース アプリケーション GPT-4 特定のタスクを自律的に実行すること。 その主な違いは自律性であり、関心のあるトピックを定義し、 チャットボット プロセスを中断することなく設定および実行できるため、効率が向上します。 さらに、 自動 GPT Web ブラウザやワード プロセッサなど、さまざまなアプリケーションやサービスと対話できます。

困惑AI

O 困惑AI は、効率的な検索エンジンのように、質問に答え、日常生活のソリューションを提供する、シンプルで無料の代替手段です。 他とは異なります チャットボット、個人的なやり取りよりも素早い検索に重点を置いています。 利点は、情報源を正確に引用していることです。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、。 最後には、検索されたトピックに関連するリンクも提供されます。

ポー

ポー ~の包括的な代替手段です AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、、単一のインターフェイスで XNUMX つのチャットボットを提供します。 開発したのは、 Quora、質問と回答のウェブサイト。 チャットボットの一部には、 セージ、複数の言語やプログラミングに便利で、 クロード・プラス e クロードインスタント 詳細なクリエイティブライティングについては、 トンボ 質の高い短答を求めて、 ニーバAI, インターネットで情報を見つけることに重点を置きました。

ChatSonic

O ChatSonic、 によって開発された ソニックを書くは、コンテンツ作成、データ検索 (含む) を提供する点で際立った無料の代替手段です。 グーグル)、画像と音声をリアルタイムで表示します。 会話に効果的で顧客サービスに役立ち、サードパーティとの統合が可能なため、人工知能をシステムに統合したい企業にとって選択肢となります。

コピー.ai

O コピー.ai 言語モデルを使用して、ソーシャル ネットワーク、ブログ、広告、Web サイト用のテキストを作成することに重点を置いたツールです。 GPT3。 無料版と有料版があり、英語で最適に機能しますが、ポルトガル語で応答を生成することもできます。 最近、最新情報を提供し、ニュースソースを引用する会話型チャット機能が追加されました。

ジャスパー.ai

O ジャスパー.aiは、ブログ、ソーシャル メディア、電子メールなどのコンテンツの作成を支援する、ライティングに特化した AI ツールです。 モデルを使用しています GPT-3 また、それを他の言語モデルと組み合わせて、ユーザーのブランドの声、声の調子、指示に基づいて、独自のパーソナライズされたコンテンツを作成します。 その強みは、テキストのスタイルに適応し、ライターが提供したコンテンツを補完することにあります。 ブリーフィング。 最近、会話型チャット機能が組み込まれ、ビジネスにも適した有料オプションになりました。

ブルーム

O ブルーム オープンソースの代替手段です AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 これは多言語対応であることと、XNUMX 人を超える AI 専門家の協力を得て開発されたことが際立っています。 複雑なアプリケーションを作成するためのダイナミック スクリプトなどの機能を備えた、開発者にとって興味深い選択肢です。

レプリカAI

O レプリカAI ユーザーに精神的なサポートを提供することで際立っています。 人工知能を使用して、友人やセラピストのように機能し、パーソナライズされた共感的な応答を提供します。 ユーザーは自分の懸念、問題、感情について話し、励ましのフィードバックを受け取ることができます。 さらに、高度にカスタマイズ可能であるため、ユーザーは好みに応じて仮想アシスタントの外観や性格を調整できます。

結論として、あなたは今、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 書き込みから情報取得まで、さまざまな目的に使用できます。 この多用途ツールを使用すると、生産性が向上し、自信を持って目標を達成できます。 テクノロジーの世界で何が起こっているかについては、こちらで最新情報を入手してください。 showmetech e, 学習おめでとうございます!

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ソース: オープンAI, 技法, ビジネスインサイダー, ZDNetの, AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、

によってレビュー グラウコンバイタル 28/9/23。


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