Scribble Diffusion AI を使用して、図面や説明から画像を作成する方法

ユーザーが手描きした絵と短いテキストの説明からリアルな画像を生成する AI に基づく、楽しくて珍しい新しい Web サイトがここ数週間で登場し、世間の注目を集めています。 世界中で多目的人工知能の波が押し寄せていることを考えると、 落書き拡散 大騒ぎしました。 このサイトの内容、使用方法、機能について以下で理解してください。

スクリブル・ディフュージョン

驚くほどクリエイティブ 落書き拡散 これは、ニューラル ネットワーク構造に基づいており、エッジ検出、ポーズの類似性、イメージの深度マップ、およびインデックス化可能でインターネット上で利用可能な概念を備えています。 これらのツールを使用して、空白のボードに手書きで作成した図面と、英数字フィールドに書き込んだ内容を読み取って理解し、これら XNUMX つのパラメーターに基づいて新しい画像を作成します。

その開発はに触発されました ベンチマーク (無数の同じニッチなサイトから着想を得た画面デザイン) ヴェルセル そして、によって促進されたAIで 複製する、以下で説明します。 

サイトで作成された画像の例をいくつかご覧ください。

誰がした？ 使い方？

開発者が設計したエンジンの中で、サイトの裏を走る「機械」が密接に動いている様子を見ることができます。 これは、彼に関する限り、 複製する、操作 AI のソース コードを格納し、その使用を簡素化するサイト。 このようなコードはさまざまな方法で使用され、プラットフォーム内の開発者のアイデアやインスピレーションを刺激します。 多くの場合、彼らのページは、これらの専門家の一種のポートフォリオとして機能するだけでなく、 GitHub は今日です。

ウェブサイト 落書き拡散 は、スタンフォード大学のコンピューター サイエンス (Ph.D.) の学生によって構築されました。 LVMIN チャン、およびによって マニーシュ・アグラワラ教授. 人工知能による画像生成に基づく他の多くの研究やサイトでオープンソース レポジトリが使用されるまでに、わずか 3 週間しかかかりませんでした。 〇 ドリームブースは、まだ作成中ですが、その一例です。 テキストの説明とユーザーがカスタマイズした人間のポーズに基づいて、リアルな写真を作成します。

プログラミング愛好家の方は、このテキストのソースの最後のリンクにあるデモ ビデオを必ずチェックしてください。 その中で、サイトがどのように機能するかについての完全かつ詳細な説明は、Replicate チャネルで行われます。

ウェブサイトの使い方

Scribble Diffusion サイトの使い方はとても簡単です。 以下の手順に従ってください。

1. Acesseoサイト https://scribblediffusion.com/ ブラウザで;
2. キャンバス上のホワイトボードにはすでに描かれた絵が描かれています。 同じデザインを使用して、ボタンをインクリメントしたり、完全に削除したりできます。 クリア、このフレームのすぐ下、フレーズ「ここに何かを描く" 現れる;

1. これで、ホワイトボードに自由に絵を描くことができます。 タッチパッド、マウス、またはグラフィック タブレット (コンピュータ上でカーソルを移動するために使用するデバイス)。 スマートフォンからサイトにアクセスすれば、画面をタッチするだけで簡単に描画できます。 満足のいく結果を得るには、明確に定義されたストロークと人工知能が最小限に認識できるデザインを作成することを忘れないでください。ただし、必要に応じて、その機能のこの側面をテストできます。
2. 描画が完了したら、ホワイトボードの下にある英数字のテキスト フィールドに簡単に説明するか、詳細を書きます。 図面に最適だと思う説明、または最終結果に何を求めているかを説明してください。
3. デザインと説明の準備ができたら、結果を確認します。ボタンをクリックします。 Go そしてロードされるのを待ちます。 描画は「結果」に表示され、生成されたリアルな画像がそのすぐ右側に表示されます。 
4. 準備！ 画像を右クリックして保存するだけで、作成した画像と図面をダウンロードできるようになりました。 画像のすぐ下にあるボタンで、生成された画像のリンクを保存および/または共有することができます。"リンクをコピーする」。 同じサイトで好きなだけ画像を作成できます。

このコンテンツは気に入りましたか？ ここで説明する他の A​​I を利用したサイトと機能の詳細については、こちらをご覧ください。

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Fontesは： India Mag の分析, ControlNet (記事), ウェブサイトの Github, レプリケートの GitHub, 落書き拡散デモ

テキスト校正者: ペドロ・ボンフィム （20 / 03 / 23）