GPT-5.5-showmetech-3

OpenAIは、研究とプログラミングに重点を置いたGPT 5.5を発表した。

ビクター・パチェコのアバター
OpenAIは、研究、プログラミング、複雑なタスクに焦点を当てたGPT-5.5をリリースし、ChatGPTで利用可能な機能を拡張しました。

新機能の週では、 OpenAI 発売から約1か月後に新しい言語モデルを導入した。 GPT5.4. 新しい GPT5.5 よりスマートに設計されており、コンピューター上で自律的に動作することも可能です。新機能をご覧ください。

また、お読みください。 理解する ChatGPTにおけるGPT-5の導入によって何が変わるのか?、知っておく 最高のAIツール そして知っている 人工知能とは何ですか?.

GPT 5.4と比較して効率が向上

GPT 5.5 ロゴ
このモデルは、以前のモデルと同じ速度でありながら、より賢くなることを目指して開発されました(写真:複製/OpenAI)。

言語モデル間の大きな違いの1つは、 GPT5.5 特に複雑なタスクにおいて、今年3月に発表されたモデルと同等の時間枠内で、より高い効率性を実現できます。その狙いは、より少ないトークンでより高い精度を実現し、従来の言語モデルが必要としていた時間枠内で、より的確な意思決定を行うことです。

実際には、より複雑なファイルであっても、完全な応答を待つ必要はなく、より完全なエクスペリエンスが提供されます。OpenAI は、プログラミングとソフトウェア エンジニアリングに焦点を当てたモデルである Codex モードにおいて、 GPT5.5 レビュー 24.771件のK-1税務申告書 (米国国税庁より)合計 71.637ページ個人情報を除外したワークフローを採​​用することで、人的処理時間を2週間短縮した。

自律的なコンピュータの使用

スタンドアロンモードのコンピュータを使用したGPT 5.5。
コンピュータを自律的に使用するGPT 5.5(写真:複製/OpenAI)

大きな違いは、新しいモデルでは複雑な作業に段階的な手順書が不要になったことです。新しいモデルは… 現実世界の曖昧さ、自身の仕事の検証、そして自律的な意思決定。 目標達成のために次にどのソフトウェアツールを使うべきかについて。

実際には、このシステムは以下の能力を獲得しました。 コンピュータを独立して操作する人工知能は画面上の情報を読み取り、カーソルを移動し、ボタンをクリックすることができ、予期しないウィンドウやレイアウトの変更などの妨害に遭遇した場合は、自らの行動を修正します。言語モデルを有効にするには、... OpenAIコーデックス そして、開発者たちが他のタスクを担当する間、彼にすべての作業を任せよう。

この自律性の飛躍は、ソフトウェア開発とシステムエンジニアリングに即座に影響を与えます。上級テスターは、このモデルが真の… 「概念の明確さ」システム全体のアーキテクチャを理解し、欠陥を特定して、一度の作業で完全なリファクタリングを提案できる能力。

GPT 5.5に関するOpenAIの調査データ
この言語モデルは、競合他社の製品やOpenAI自身の製品と比較して、より優れた性能を発揮した。(写真:複製/OpenAI)

これらの数字はこの進化を反映している。 GPT-5.5 到達した 82,7%の精度 複雑なコマンドラインフローでは(ターミナルベンチ 2.0)そして、 58,6% 効果的 現実世界のGitHubの問題を解決する際に(SWE-ベンチプロ).

複雑な研究​​のサポート

GPT 5.5によって生成された科学画像
言語モデルは、科学データに基づいて画像を解釈・生成することができる(写真:複製/OpenAI)

学術分野や複雑な研究​​においては、 GPT-5.5 真の「科学者」の役割を担う。 OpenAI 彼は、人工知能がバイオインフォマティクスのベンチマークや遺伝子データの分析において最先端の成果を上げていることを強調した。

しかし、主要な実用的マイルストーンは社内テスト中に達成された。モデルのバージョンが研究者に発見を助け、 新しい数学的証明 組み合わせ論の分野における古くからある非常に複雑な課題である「ラムゼー数」について。

推論能力が大幅に向上したにもかかわらず、このモデルは性能を犠牲にしていません。OpenAI内部テストで既に新しい言語モデルをテストした科学者たちは、この言語モデルは単にコンテンツを読み上げるだけでなく、日常生活における実用的な解決策も提供する、高度なアシスタントとみなせることを確認しています。

初期ユーザーは、ChatGPT上でGPT-5.5 Proを単なる応答メカニズムとしてではなく、研究パートナーとして活用しました。具体的には、複数の段階にわたる論文分析、技術的な議論の検証、分析の提案、コード、注釈、PDFのコンテキストの取り扱いなどを行いました。共通しているのは、GPT-5.5が研究者が疑問から実験、そして最終的には成果へと進むのを効果的に支援するということです。

OpenAIが開発した新しい言語モデルGPT 5.5。

価格と在庫状況

エンドユーザーにとって、 GPT-5.5 ChatGPTのPlus、Pro、Business、Enterpriseプランの加入者向けに、この機能がすぐに利用可能になりました。 GPT-5.5 プロ極めて高い精度が求められるニーズに対応するために設計されたこの機能は、最上位プランであるPro、Business、およびEnterpriseでのみ利用可能です。

いいえ 古写本OpenAIのプログラミングに特化したプラットフォームでは、今回のリリースはさらに広範囲に及び(教育機関やGoアカウントも含む)、400万トークンという堅牢なコンテキストウィンドウを備えています。開発チームにとって特に注目すべき点は、「高速モード」の導入です。このモードでは応答速度が1,5倍になりますが、その分、通常の2,5倍の料金が発生します。

この技術を自社のシステムに統合する人向け API (近日発売予定)公式価格は以下の通りです。

  • 費用対効果の高い戦術的代替手段があります。 バッチ e 硬さ(フレックス Flex) 彼らは請求額を半額にしたが、優先処理の要件を満たすと金額は2,5倍になった。
  • GPT-5.5(1万トークンウィンドウ): トークン1万個を投入するごとに5米ドル、トークン1万個を放出するごとに30米ドル。
  • GPT-5.5プロ: 1万トークンあたり、購入価格は30米ドル、売却価格は180米ドルです。

ChatGPT言語モデルの新機能についてどう思いましたか?日常生活で役立ちそうですか?ぜひコメントで教えてください! コメント!

また見なさい

情報付き: OpenAI

によってレビュー ルイス・アントニオ・コスタ 23年04月26日


Showmetech について詳しく知る

最新ニュースを電子メールで受け取るには登録してください。

関連する投稿
ゲームプレイを背景にしたNvidiaのDLSS 4.5レイ再構成の公式ロゴ。GeForce RTXグラフィックスカード向けにNvidia Computex 2026で発表された新しいレイトレーシング技術を告知するものです。

NVIDIAは、第2世代Transformerモデルを採用したDLSS 4.5レイ再構成を発表しました。

Computex 2026で発表され、8月にリリース予定のDLSS 4.5 Ray Reconstructionは、第2世代のトランスフォーマーモデルを採用しており、20シリーズから50シリーズまでのすべてのGeForce RTXカード向けにNVIDIAアプリを通じて利用可能になります。
ディエゴ・アモリムのアバター
もっと読む