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A グーグル 今週火曜日(19日)に発表された ジェミニ 3.5 フラッシュ 年次会議中 GoogleのI / O 2026マウンテンビューで実施された。新しい人工知能モデルは、優れたパフォーマンスを約束する。 ジェミニ 3.1 プロ プログラミングと自律エージェントの分野において、他の最先端モデルよりも最大4倍高速に動作するほか、同社はアプリケーションの全面的な再設計も発表した。 双子座個人代理人 ジェミニスパーク動画制作モデル ジェミニ オムニ また、購読プランにも変更があります。詳細は下記をご覧ください。
Gemini 3.5 Flashとは何ですか?
O ジェミニ 3.5 フラッシュ これは新シリーズの最初のモデルです。 ジェミニ3.5 そして既に、アプリケーションのデフォルトとして以前のモデルに取って代わっています。 双子座 と AIモード 探している グーグル 世界中で。実際には、 双子座 本日より、アプリの無料版でもこの機能が利用できるようになります。
どのような変化があるかを理解するために、簡単な説明が役立ちます。AI モデルの世界には、さまざまなモデルの「サイズ」があります。最大のモデル (Pro または と呼ばれる) 旗艦 一般的に、高性能なものは高性能である反面、処理速度が遅く、価格も高くなる傾向があります。小型のもの(Flashシリーズなど)は処理速度が速く価格も安いですが、処理品質は劣る場合があります。
何 グーグル と確認する 3.5フラッシュ その差は大幅に縮小した(少なくとも次期Proモデルが登場するまでは)。このモデルは、同じメーカーのより大型で高価なモデルと同等の性能を発揮する。 グーグル 競合他社は何社ありますか OpenAI と 人間原理フラッシュラインの速度を維持する。
同社によると、 3.5フラッシュ これは最も強力なモデルです グーグル 具体的には2つの側面があります。1つ目はコード、つまりプログラミングコードの記述、修正、保守能力です。2つ目はエージェントタスクで、AIが質問に答えるだけでなく、一連のアクションを実行して問題を完全に解決する場合です。
具体的な例としては、AIに財務スプレッドシートを分析させ、矛盾点を特定させ、メールデータと照合させ、最終レポートを作成させる、といったことが挙げられます。しかも、これらの作業はすべて人間の介入なしに行われます。
このモデルはコンテキストウィンドウを備えています 1万トークン (一度に約75万語、つまり書籍10冊分に相当する処理能力)をサポートし、マルチモーダル入力(テキスト、画像、音声、動画)に対応しており、既に世界中で利用可能です。 ジェミニ API, Google AIスタジオ, Androidのメーカーエージェントプラットフォーム Google 反重力 e ジェミニエンタープライズ.
ベンチマークにおけるパフォーマンス
これらの主張を裏付けるために、 グーグル 複数の結果を発表 ベンチマークこれらは、特定のタスクにおけるAIモデルのパフォーマンスを測定するために業界で使用されている標準化されたテストです。最も関連性の高いテストは、 ジェミニ 3.5 フラッシュ 彼らはプログラミングと自動化に重点を置いている。
同社が発表した主な数字は以下の通りである。 76,2% いいえ ターミナルベンチ 2.1 (AIがプログラミング端末上で、パッケージのインストール、エラーの修正、ファイルの操作といった現実世界のタスクを解決する能力を測定するテスト) 83,6% いいえ MCPアトラス (AIエージェントによる複数のツールの協調的な使用を評価する) 84,2% いいえ CharXivの推論 (科学論文におけるグラフや図の理解度を測るテスト)
このモデルは、 1.656 エロ いいえ GDP値-AAこれは、財務文書の分析など、実際の経済的価値のあるタスクをシミュレートするベンチマークです。
サイトによると LLM統計このモデルは、 ジェミニ 3.1 プロ プログラミング、ツールの使用、財務自動化など、現実世界の仕事に似たベンチマークにおいて。しかし、 3.5フラッシュ それは後ろにある 3.1プロ 純粋な学術的推論のベンチマークでは、 人類最後の試験 (40,2%対44,4%) ARC-AGI-2 (72,1%対77,1%)
実際には、これは科学や抽象数学の複雑な問題では Pro モデルが依然として優れているが、コードの記述やプロセスの自動化などの日常的な作業タスクでは、 3.5フラッシュ 利用します。
また、 グーグル 彼は、このモデルがテキストを生成することを強調した。 4倍速い 市場に出回っている他の最高級モデルと比べて
競争環境
この発売は、 グーグル競合他社よりもはるかに豊富な資金力を持っているにもかかわらず、同社はビジネスへのAI応用競争で後れを取っている。 フィナンシャル·タイムズアナリストは次のように推定している… グーグル 保持する 10%と15% 市場の 開発者とAIによる自動化小規模な競合他社は 人間原理 e OpenAI 約 40% 一緒に
A 人間原理、作成者 クロード投資家に対し、収益を生み出す見込みであることを伝えた。 年間45億米ドルこれは昨年末と比較して5倍の増加であり、主に同社のコーディングツールの人気によるものだ。
すでにアプリケーション AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、、から OpenAI、 持ってる 週900億人のユーザー、 双子座 同じ数字に達したが、それはユーザー数においてだった。 毎月これは、セッションあたりの参加度が低いことを示している。
のCEO グーグル, サンダーピチャイは、会議中にその点について直接言及し、同社は 企業や開発者層以外にもエージェントの利用範囲を拡大したいと考えている。プレゼンテーションを見た人は、 グーグル です。 賭け金を倍にする 現在、代理店で取り扱っています。
開発者にとっての費用はいくらですか?(また、価格はどのように変更されましたか?)
A グーグル 位置 ジェミニ 3.5 フラッシュ 企業にとって費用対効果の高い選択肢として、エージェントのタスクを実行すると述べている。 「他の最高級モデルの半額以下で」しかし、この比較には重要な背景情報が必要である。
まず、簡単に説明しましょう。 トークン これらは、AIモデルが処理するテキストの単位です。ポルトガル語では、単語1つあたり約1,5トークンに相当します。企業がGemini API(AIを自社システムに統合するためのインターフェース)を使用する場合、入力(モデルに送信するデータ)と出力(モデルが応答するデータ)の両方において、処理されたトークン数(100万トークン)ごとに料金が発生します。
の価格 ジェミニ 3.5 フラッシュ APIではそれは 入場トークン1,50万枚あたりXNUMXドル e 出口トークン9万枚あたりXNUMXドル. に比べ ジェミニ 3.1 プロ (US$ 2,50/US$ 15)新モデルは実際には約 40% 安い どちらの方向にも。
しかし、以前の Flash バージョンと比較すると、 ジェミニ 3 フラッシュ現在多くの開発者が本番環境で使用しているものは、コストがかかります。 入場トークン0,30万枚あたりXNUMXドル e 出口トークン3,00万枚あたりXNUMXドル.
したがって、すでに 2.5フラッシュ 大規模パイプラインでは、 3.5フラッシュ これは、性能が著しく向上しているにもかかわらず、コストが大幅に増加することを意味する。
| モデル | エントリー(1万トークンあたり) | 出力(1万トークンあたり) |
|---|---|---|
| ジェミニ 2.5 フラッシュ | ドル0,30 | ドル2,50 |
| ジェミニ 3.5 フラッシュ | ドル1,50 | ドル9,00 |
| ジェミニ 3.1 プロ | ドル2,50 | ドル15,00 |
Antigravity 2.0と「Doomを動作させた」デモ
ハイライトの1つは GoogleのI / O それはプレゼンテーションでした 反重力2.0Google の開発プラットフォームは、ゼロから設計され、 AIエージェント.
ヴァルン・モハンプラットフォームの責任者がステージに上がり、野心的な提案でシステムのパワーを実証した。チームは 反重力 そして、そのエージェントがオペレーティングシステムのコア部分をゼロから構築する。
発表された数字は グーグル このプロセスで、彼らは印象的だ。使用されているオペレーティングシステムの作成 93のサブエージェント (それぞれがシステムモジュールの作成、コンポーネントのテスト、依存関係の解決など、特定のタスクを担当するより小さなエージェント)が並行して動作する。
による グーグルAIエージェントが生成した 2,6億トークン そして、オペレーティングシステムの機能コアを完成させた。 約12時間と、 概算費用:1.000米ドル未満ステージ上でのデモンストレーション中、システムは当初、キーボードドライバが不足していたためゲーム「Doom」を起動できませんでしたが、問題はエージェントによってリアルタイムで修正されました。 反重力これにより、ゲームをリアルタイムでプレイできるようになります。
注目すべきは、情報筋によると、作成されたオペレーティングシステムは、...と比較できるものではないということである。 Windows ou Linux これは完全なシステムです。これは実験システムの中核となる機能部分であり、起動と実行を実証するのに十分なものです。
同様に、今回紹介された「Doom」は、オリジナルの実行ファイルというよりは、システムのオリジナルコードのクローンに近いものだ。とはいえ、デモ版は間違いなく印象的だ。
Gemini Sparkとアプリの新しいデザイン。
モデルに加えて、 グーグル ユーザーエクスペリエンスに大きな変化をもたらしました。アプリケーション 双子座 現在では 月間アクティブユーザー数900億人 230カ国以上、70言語で、400億人以上が報告されている。 I / O 昨年と比較して、ピチャイ氏によれば、1日の診察件数は同時期に7倍に増加したという。
ニューラル・エクスプレッシブ:新しいデザイン
アプリの再設計では、視覚言語を採用しています。 ニューラル表現滑らかなアニメーション、刷新されたタイポグラフィ、鮮やかな色彩、そして触覚フィードバックなど、最も顕著な変化は、Geminiが応答を表示する方法にある。
これまで、その体験は他のAIチャットボットと同様で、応答は長文のテキストブロックとして配信されていました。しかし、 ニューラル表現ジェミニは、質問の種類に合わせて視覚的にカスタマイズされた回答を作成する、とGoogleは約束している。
例えば、ユーザーが最高の旅行先について質問した場合、回答には次のような内容が含まれる可能性があります。 統合画像, インタラクティブマップ e ナレーション付き動画単なる名前のリストではなく、最も重要な情報が上部に強調表示され、残りの情報はユーザーが必要に応じて探索できる視覚的なレイヤーに整理されています。
O ジェミニライブ音声チャット機能もメインのチャットインターフェースに直接統合されました。これで、ユーザーは画面を切り替えることなく、文字入力と音声チャットを切り替えることができます。Googleはまた、将来的に以下の機能もサポートすると発表しました。 地域方言 ジェミニの声で。リニューアル版は現在世界中で利用可能です。 Android, iOS と ウェブ.
ジェミニ・スパーク:24時間7日対応のパーソナルエージェント
O ジェミニスパーク これは、一般消費者向けのイベントで最も野心的な新製品と言えるでしょう。これは、AIパーソナルアシスタントで、 24日XNUMX時間 専用の仮想マシンで Googleクラウド、 ジェミニ 3.5 フラッシュ エンジンのように、 反重力 実行プラットフォームとして。現在のGeminiは要求に応じて応答しますが、 スパーク ある方法で動作します 先回り そして継続的に、ユーザーの指示に基づいてバックグラウンドでタスクを実行します。
ユーザーは、次のような定期的なタスクを設定できます。 スパーク パラ 毎月のクレジットカード明細書を自動的に分析します。 また、新たな料金や隠れた手数料を指摘するため。
彼に受信トレイを監視するように教えることも可能です。 子供たちの学校からの最新情報重要な期限を抽出し、統合された要約を毎日ユーザーとパートナーに送信する。
より複雑な流れでは、 スパーク 缶 メールやチャットに散らばっている会議の議事録を相互参照する。整理された文書を作成するために Googleドキュメント さらに、プロジェクトのフォローアップメールの草稿まで作成します。
O スパーク 当初は、同社独自のサービスと統合される。 グーグルとして Gmailの, ドキュメント その他アプリ サードパーティツールにも拡張する必要があります MCP (モデルコンテキストプロトコル)夏の間を通して。
モバイルでは、エージェントには専用のインターフェースがあり、 アンドロイド ハロリアルタイムの更新情報と進行中のタスクの進捗状況を表示します。 グーグル 電子メールの送信や購入などの影響力の大きい行動は、 それらは実行前にユーザーの確認を必要とします。
エージェントは今週から信頼できるテスターに展開され、 ベータ の購読者向け Google AI ウルトラ 来週、アメリカで。
ジェミニオムニとビデオ制作
同時に発表されたもう一つの新機能 3.5フラッシュ それは ジェミニ オムニOmniは、Geminiアプリ内で直接ビデオを作成・編集することに特化したモデルです。Omniは、Geminiのインテリジェンスと生成メディアモデルを組み合わせることで、... テキスト、画像、動画 高品質なビジュアルコンテンツにおいて。
実際には、ユーザーはスマートフォンで録画したクリップを送信し、音声コマンドまたはテキストコマンドを使用して、映画のようなズーム、シーンの変更、照明の調整などの効果を適用して編集できます。Googleはまた、...の作成も実演しました。 パーソナライズされたAIアバター これはユーザーの外見と声を再現し、生成されたシーンにそれらを挿入できるようにするものです。
O ジェミニ オムニ 本日より、該当プランの加入者向けに配信が開始されます。 AIプラス, Pro e 超 世界中の。
消費者向けの新プランと価格
もう一つ注目すべき新機能は、 グーグル サブスクリプションプランを再編成しました。主な新機能は、新しいプランの追加です。 AI Ultra 月額100ドルこのプランは上級開発者やクリエイター向けで、使用制限はProプランの5倍です。 AIウルトラ費用は ドル250、 に落ちました 月額$ 200Proの20倍の制限を維持し、 プロジェクト・ジーニー, YouTubeプレミアム e 30 TB のストレージ.
この変更により、 グーグル 競合他社と直接同等の条件で。 OpenAI プレミアムプランには200米ドルを請求します AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、、そして、 人間原理 より高い価格帯には 100 米ドルと 200 米ドルの料金がかかります クロード違いは、 グーグル パッケージには、以下のような追加サービスが含まれています。 YouTubeでご覧いただけます。 そしてクラウドストレージ。
いいえ Brasil新しい価格は既にページに反映されています。 Google One計画 AIウルトラ 現在、それは2つのトラックに収録されています。 R $ 779,90 /mês (20TBのストレージ付き) R $ 999,90 /mês (30 TBの場合)以下の値 R $ 1.209,90 以前は単一プランのみ料金が請求されていました。その他のプランは引き続き国内でご利用いただけます。 AIプラス R $ 24,99 /mês, AIプレミアム R $ 49,99 /mês e AI プロ から R $ 96,99 /mês.
同社はまた、1日のプロンプト制限を、 コンピューティング使用量 これはメッセージ数をカウントするのではなく、各リクエストの複雑さを測定します。単純な質問は消費クォータが少なく、ビデオ生成や長時間のプログラミングセッションはより多くのクォータを消費します。制限は[期間]ごとに更新されます。 五時間また、ユーザーが大型モデルの割り当て量を使い切った場合、システムはアクセスをブロックするのではなく、自動的に小型モデルに移行します。
支払いたくない人のために、 ジェミニ 3.5 フラッシュ また、GeminiアプリやGoogle検索のAIモードでも無料で利用できますが、利用制限はより厳しくなっています。
強化されたセキュリティ
A グーグル また、以下の点も強調した。 安全対策 do ジェミニ3.5このモデルは、 フロンティア安全フレームワーク 同社は、当該地域における有害物質の発生を防ぐための仕組みを強化する。 サイバネティクス e CBRN (化学兵器、生物兵器、放射性兵器、核兵器)
同社によれば、新しい保護機能には以下のツールが含まれる。 解釈可能性実際には、これによりエンジニアはAIが回答を出す前にその推論過程を「覗き見る」ことができ、モデルが安全な思考の流れに従っているかどうかを検証できる。
目標は、有害コンテンツの生成と、 誤った拒否 安全な質問への回答は、以前のモデルでよく見られた問題であり、過剰な警戒心から無害な質問にも回答を拒否することがあった。
Gemini 3.5 Proは来月発売予定です。
A グーグル また、 ジェミニ 3.5 プロ新シリーズの中で、より大型で高性能なモデルは既に社内従業員によって使用されています。この新モデルは[年]に一般向けに発売される予定です。 2026年XNUMX月.
O 3.5プロ 必要なタスクにおいて、より優れたパフォーマンスを発揮するはずです 深い推論 e 長い文脈を理解するエリア 3.5フラッシュ スピードを優先するあまり、いくつかの妥協点はあるものの、それでもなお素晴らしい性能だ。
結論
要するに、 ジェミニ 3.5 フラッシュ これは重要な前進となる グーグル 人工知能モデルの競争において、特に次のようなシナリオでは AI支援プログラミング e 自律エージェント それらは企業間の主要な戦場となっている。
市場シェアは依然としてライバルを下回っており、 OpenAI e 人間原理 この分野において、Googleは速度、Proモデルと比較した競争力のある価格設定、そして数十億人のユーザーからなるエコシステムとの統合によって、シェア回復を目指している。
のデモンストレーション 反重力2.0 Gemini 3.5 Flashのその他の用途も非常に魅力的で、このモデルは、デバイスを気軽に利用する親御さんにとって非常に役立つものとなるでしょう。 双子座アプリ経由、あるいはGoogleの最も基本的なプランでも利用可能です。
しかし、APIの価格上昇は 2.5フラッシュ これは、特に最近リリースされた...を考慮すると、開発者が移行前に慎重に評価すべき点です。 DeepSeek V4 ProとFlashモデルのサイズを考慮すると、トークンあたりの価格が異常に安い。
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